Differential Modulation of Brain Signal Variability During Cognitive Control in Athletes with Different Domains of Expertise

The brains of elite soccer players are subject to experience-dependent alterations in white matter connectivity

“…To alleviate this concern, we provided a psychological variable that may be pertained to cognitive outcomes, namely cognitive style, a self-reported measure of thinking style, and found no significant differences across groups (see Supplementary material Table 3). Cognitive style has been recently reported to be associated with individual differences in flanker task performance (Hsieh, Yu, Chen, Yang, & Wang, 2020), which allows the investigation of selective attention and executive control in athletes (Wang, Liang, & Moreau, 2020;Wylie et al, 2018). Thus, we conjecture that any longterm training-induced neural inflammation may occur even in the absence of visible behavioral impairments.…”

Señales Biológicas Cerebrales y Cognición - Biological Brain Signals and Cognition

“…Otro estudio con interés en establecer una relación entre las señales cerebrales y tareas cognitivas, fue la realizada por Wang, et al (2020), quienes diseñaron una investigación que pretendía explorar los posibles mecanismos que subyacen a las diferencias individuales en la experiencia deportiva, midiendo la variabilidad de las señales cerebrales durante una tarea de control cognitivo. Se empleó la tarea de flanqueo, en tanto proporciona un medio excelente para probar el control atencional y ha demostrado sensibilidad relativamente mayor que otros paradigmas atencionales en estudios que examinan la relación deporte-cognición.…”

“…Los diversos estudios revisados en la construcción de este artículo han demostrado que el procesamiento de las señales eléctricas cerebrales es variable y que dicha variabilidad está vinculada a la dificultad de la tarea cognitiva. (Armbruster-Genç et al, 2016;Díaz et al, 2017;León-Ariza et al, 2017;Wang et al, 2020, Zarjam, et al,2015 Los autores coinciden en señalar que la variabilidad del procesamiento neural es un indicador relevante de la función cerebral y favorece la adaptación dinámica a las demandas cambiantes del entorno (Díaz et al, 2017;Flores et al, 2019;Ventura et al, 2020;Wang, et al, 2020), además los niveles altos de variabilidad facilitan la flexibilidad cognitiva De manera específica se ha reportado a partir de medidas electrofisiológicas que la actividad teta incrementa durante los procesos de aprendizaje en áreas como la corteza frontal, la cual participa activamente en la regulación de activación autonómica durante un estado de vigilia. Este fenómeno se evidencia cuando se pasa de un estado de reposo a una demanda cognitiva, y coincide con respuestas que requieren del uso de la memoria episódica, en especial cuando la tarea involucra la memoria operativa (Euler et al, 2016;León-Ariza et al, 2017;Zarjam et al, 2015) Los estudios dirigidos a la evaluación de procesos cognitivos atencionales indican que los tres componentes de la atención son independientes, implican diferentes áreas anatómicas y cada de ellos tiene una actividad eléctrica oscilatoria y un curso temporal distintos.…”

“…Este fenómeno se evidencia cuando se pasa de un estado de reposo a una demanda cognitiva, y coincide con respuestas que requieren del uso de la memoria episódica, en especial cuando la tarea involucra la memoria operativa (Euler et al, 2016;León-Ariza et al, 2017;Zarjam et al, 2015) Los estudios dirigidos a la evaluación de procesos cognitivos atencionales indican que los tres componentes de la atención son independientes, implican diferentes áreas anatómicas y cada de ellos tiene una actividad eléctrica oscilatoria y un curso temporal distintos. Las pruebas muestran una fuerte activación de las zonas corticales frontales y parietales y una gran implicación del hemisferio derecho en la alerta, mientras que la red de control ejecutivo aparece distribuida en varias áreas cerebrales (Anzolin et al, 2017;Flores et al, 2019;Wang et al, 2020)…”

Exploring Neural Signal Complexity as a Potential Link between Creative Thinking, Intelligence, and Cognitive Control

“…The temporal complexity measures of brain signals yield explicative information about the functional activity of neural networks during resting and task-processing states. Studies have demonstrated brain signal complexity (BSC) to be a sensitive neural marker of creative thinking (Kaur et al 2020;Ueno et al 2015), healthy brain functioning, knowledge representation (Heisz et al 2012), cognitive control (Grundy et al 2019;Wang et al 2020), and cognitive performance in general (for a review, see Garrett et al 2013). Nevertheless, it remains to be explored how BSC measures that were captured during different tasks are associated with each other, especially with respect to the creative thinking and inhibitionrelated neural states.…”