2021
DOI: 10.21068/c2021.v22n01a05
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Diferencias en paisajes sonoros de sistemas silvopastoriles y potreros tradicionales del piedemonte llanero, Meta, Colombia

Abstract: Registramos el paisaje sonoro en cuatro fincas ganaderas en el piedemonte llanero del departamento del Meta, Colombia. Se utilizaron ocho grabadoras acústicas, cuatro en  silvopastoriles de potreros arbolados y cuatro en sistemas de ganadería tradicional. Cada grabadora estuvo grabando 1 minuto cada 10 minutos, durante un promedio de 4 días, en noviembre de 2019. Se obtuvieron 4743 grabaciones de un minuto, 57.3% para sistemas de potreros tradicionales y 42.7% para potreros arbolados. Se encontraron diferencia… Show more

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“…This resulted in a data matrix of 20 observations (rows) and 42 features (columns). Regarding the Pastures problem, these data are associated with the study in [16] and are available to be downloaded from the ARBIMON platform 3 . In this work, we considered a subset of this dataset, specifically those corresponding to La Pradera, a livestock farm in the piedmont of the Colombian Orinoco in the department of Meta.…”
Section: Resultsmentioning
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“…This resulted in a data matrix of 20 observations (rows) and 42 features (columns). Regarding the Pastures problem, these data are associated with the study in [16] and are available to be downloaded from the ARBIMON platform 3 . In this work, we considered a subset of this dataset, specifically those corresponding to La Pradera, a livestock farm in the piedmont of the Colombian Orinoco in the department of Meta.…”
Section: Resultsmentioning
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“…• Coffee: The ranking of the features for this problem is the following one: 10,11,12,15,19,20,21,28,29,18,25,5,22,23,27,30,31,32,13,16,17,34,35,36,39,42,2,24,9,26,1,4,14,3,38,8,37,6,7,33, 40 and 41. The top-ranked feature for discriminating between the two classes of this case is the main value of the Bio Acoustic Index, followed by the Normalized Difference Sound Index and then the minimum of the RMS Energy.…”
Section: Individual Feature Selectionmentioning
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“…Cada región suena diferente, y este sonido cambia en el tiempo y en el espacio, por ejemplo, un bosque seco del alto Magdalena suena diferente a un bosque amazónico; una sabana del oriente colombiano suena diferente a una sabana en el centro de Brasil; una ciudad, diferente a un pueblo. En ambientes con visibilidad limitada, estas señales acústicas han sido claves para identificar la presencia y abundancia de algunos organismos y con el desarrollo de sensores acústicos pasivos, que permiten muestrear el ambiente sonoro de manera costo-eficiente, el monitoreo acústico ha tomado gran relevancia en estudios de ecología (Pijanowski et al 2011, Sueur & Farina 2015, Morales-Rozo et al 2021. Su carácter noinvasivo y facilidad para registrar la actividad de múltiples taxones, hacen que esta herramienta sea clave para la conservación, brindando información valiosa para la toma de decisiones basada en datos.…”
Section: Sonares Que Describen Y Delimitan Su Evoluciónunclassified
“…We also detected an increase in ecology and acoustic monitoring publications, although most studies have been conducted on Introducción Los animales emiten y perciben señales vibratorias y/o acústicas para obtener información de su ambiente, detectar la presencia de otros organismos, o comunicarse entre conespecíficos y heteroespecíficos (Bradbury & Vehrencamp 2011). Esta característica permite, a través del estudio de los sonidos, entender aspectos de la biología y el comportamiento de los organismos, y facilita el monitoreo de la diversidad biológica en distintos tipos de paisajes (e.g., naturales y/o transformados Morales-Rozo et al 2021). En este sentido, el estudio del comportamiento animal ha dado lugar al uso de técnicas y herramientas metodológicas novedosas para el entendimiento de los sistemas de comunicación (Penar et al 2020).…”
Section: Introductionunclassified