Diferenciais na adequação das informações de eventos vitais nos municípios de Pernambuco, 2006-2008

Abstract

OBJETIVO: Avaliar os diferenciais da adequação das informações de nascimentos e óbitos do Ministério da Saúde para o cálculo da mortalidade infantil nos municípios do Estado de Pernambuco, 2006-2008. MÉTODOS: Estudo ecológico, cujas fontes de dados foram os sistemas de informação sobre nascidos vivos e mortalidade. Foram utilizados os indicadores: coeficiente de mortalidade geral padronizado por idade, desvio médio relativo do coeficiente de mortalidade geral, razão entre nascidos vivos informados e estimados, desvio médio relativo da taxa de natalidade e proporção de óbitos sem definição de causa básica. Estes indicadores foram agregados em três dimensões: mortalidade, natalidade e mal definidos. Utilizando critérios pré-estabelecidos, os municípios foram classificados como: informações vitais consolidadas, em fase de consolidação e não consolidadas. Os dados foram analisados através do programa Epiinfo e do Terraview para elaboração dos mapas. RESULTADOS: Dos 185 municípios do Estado, 141 (76,2%) foram classificados como informações vitais consolidadas, agregando aproximadamente 85% da população residente e 17 (9,2%) como não consolidadas, categoria na qual reside apenas 4,9% da população. Os municípios com 50.000 habitantes ou mais têm informações de melhor qualidade. CONCLUSÃO: O método utilizado mostrou-se potencial para classificar a qualidade das informações vitais em Pernambuco, identificando as desigualdades, que se constituem em desafios para o Estado, no sentido de possibilitar a análise destas informações a partir de dados diretos dos sistemas no âmbito municipal. Apenas dessa forma torna-se possível avaliar os investimentos realizados para a redução da mortalidade infantil em Pernambuco de forma realística.

Avaliação da implantação do Sistema de Informações sobre Mortalidade no estado de Pernambuco em 2012*

“…Even though inter and intra-regional differences were revealed in SIM coverage in the municipalities evaluated, high system data capture points to an intensive data collection work process. This finding corroborates the evidence about the expansion of SIM coverage in the state of Pernambuco, with repercussions on the reliability of using its data to calculate mortality indicators, [16][17][18] thus allowing adequate monitoring of national and international pacts. 19 The better results found for indicators of regular batch transfer and data sending, which are linked to funding being released, to the detriment of timely notification of deaths of women of childbearing age, and maternal, fetal and infant deaths, express the preponderance of financial rationality over the epidemiological situation with regard to SIM processing.…”

Descentralização das ações de vigilância epidemiológica em Pernambuco, Brasil

“…Esse indicador tem fundamental importância como parâmetro de qualidade da informação sobre mortalidade, e a análise das séries históricas evidenciou melhoria no preenchimento da causa básica de morte nos municípios do estudo, bem como no estado como um todo. Outros trabalhos confirmam essa evidência 24,25 , sendo importante destacar ainda que esse indicador tem forte relação com o acesso à assistência médica no momento da morte. Assim, nos municípios de grande porte populacional, onde se concentra a maior parte dos serviços de saúde, a proporção de óbitos com causa básica definida é maior 25 .…”

“…Outros trabalhos confirmam essa evidência 24,25 , sendo importante destacar ainda que esse indicador tem forte relação com o acesso à assistência médica no momento da morte. Assim, nos municípios de grande porte populacional, onde se concentra a maior parte dos serviços de saúde, a proporção de óbitos com causa básica definida é maior 25 .…”

Assistência fonoaudiológica no sus: a ampliação do acesso e o desafio de superação das desigualdades

“…This arcticle is a descriptive study; its analysis units were the Macrorregions of Brazil and the universe of municipalities divided by population, a research strategy used by researchers in different fields of study [9][10][11] . In this way, the cities were divided in: 1.…”