Zur Beantwortung vieler Forschungsfragen in den Sozialwissenschaften ist es unerlässlich Umfragen durchzuführen, mittels derer die Forschenden Einblicke in die Einstellungen und das Verhalten der Gesamtbevölkerung erlangen. Um zu gewährleisten, dass die aus den Nur eine vergleichsweise kleine Anzahl von Studien versucht die Vorteile der klassischen Umfragedesigns, die zuverlässige Rückschlüsse auf die Gesamtbevölkerung zulassen, mit den Vorteilen der aufgekommenen Onlinepanels zu verbinden, die schnell, flexibel, und kostensparend agieren können (zur praktischen Relevanz dieser Vorteile für die Wissenschaft siehe z.B. Blom et al., 2020 und Schaurer und Weiß, 2020). Solche Studien werden als zufallsbasierte Onlinepanels bezeichnet und basieren, wie die klassischen sozialwissenschaftlichen Umfragen, auf Zufallsstichproben, die beispielsweise aus Bevölkerungsregistern gezogen werden. Ebenfalls wie in den klassischen sozialwissenschaftlichen Umfragen nutzen die probabilistischen Onlinepanels die Kontaktinformationen aus dem Stichprobenrahmen (z.B. Adressdaten) um die gezogenen Stichprobenmitglieder zu kontaktieren. Spätestens nach einem meist kurzen Rekrutierungsinterview werden die Stichprobenmitglieder dann allerdings gebeten per Internet an Folgebefragungen teilzunehmen (siehe DiSogra & Callegaro, 2016). Alle Personen, die diesen Folgebefragungen zustimmen und sich online dazu registrieren, gelten dann als rekrutierte Onlinepanel-Mitglieder. Beispiele für zufallsbasierte Onlinepanels, die in Deutschland durchgeführt werden, sind das German Internet Panel (GIP, siehe Blom et al., 2015) und das GESIS Panel (siehe Bosnjak et al., 2018). Der in der Rekrutierung von zufallsbasierten Onlinepanels notwendige Wechsel von einem initialen Kontaktmodus (persönlich, telefonisch, oder postalisch) zum eigentlichen Studienmodus im Internet birgt einige Herausforderungen für das Studiendesign. Im Vordergrund steht dabei besonders die Problematik, dass nicht alle Menschen das Internet nutzen. Insofern sich Personen, die das Internet nutzen, systematisch von Personen unterscheiden, die das Internet nicht nutzen, kann dies potentiell zu falschen Rückschlüssen aus den Umfragedaten der Onlinepanels auf die Allgemeinbevölkerung führen. Im vorliegenden Beitrag soll es daher darum gehen die Problematik der Exklusion von Menschen ohne Internet
