Diagnóstico exploratório na análise de dados entomológicos:: efeito do diflubenzurom no consumo alimentar de Anticarsia gemmatalis (Hübner)

Abstract

Comparou-se diferentes métodos de análise estatística utilizando-se os dados do efeito de diferentes doses do Diflubenzurom no consumo alimentar da lagarta-da-soja Anticarsia gemmatalis (Hübner). As estatísticas descritivas que melhor detectaram a ausência de normalidade foram a assimetria e curtose indicando necessidade da transformação. Com a análise dos dados originais não se observaram respostas significativas para os efeitos das doses de Diflubenzurom em relação ao consumo foliar pela lagarta-da-soja e, com transformação detectou-se que houve decréscimo nesse consumo na maior dose (15 g i.a.) diferindo estatisticamente da dose 7,5g i.a. Observou-se que para um dia após a aplicação do Diflubenzurom, a análise com os dados originais para o consumo foliar apresentou um coeficiente de variação de 47,8 % e, com os dados transformados este coeficiente foi de 2,7 %.

Tratamento de sementes para manejo do percevejo-barriga-verde na cultura de soja e milho em sucessão

“…Os dados obtidos foram submetidos à análise exploratória (Oliveira & Corrêa-Ferreira, 1998), para verificar os pressupostos para a análise da variância, por meio de testes de não aditividade do modelo, normalidade dos dados, homogeneidade das variâncias, coeficiente de assimetria e curtose, tendo-se utilizado Produto comercial (PC) registrado no Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (Mapa) para uso em milho e soja, com exceção de tiodicarbe 350 SC, que está registrado apenas para uso em milho. Tabela 2.…”

“…O tratamento de sementes com inseticidas neonicotinoides tem sido a estratégia mais adequada para evitar perdas decorrentes do ataque de D. melacanthus (Martins et al, 2009;Brustolin et al, 2011). No Brasil, além dos neonicotinoides, há outros grupos químicos utilizados em tratamento de sementes para o controle de diversas pragas em soja e milho como, entre outros, metilcarbamato de oxina (tiodicarbe), pirazol (fipronil) e avermectina (abamectina).…”

Análise multidimensional de consórcios cenoura-alface sob diferentes combinações de densidades populacionais

“…As pressuposições da análise univariada de variância das variáveis estudadas foram assim checadas: normalidade, verificada pelo teste W de Shapiro & Wilk (Oliveira & Corrêa-Ferreira, 1998); homogeneidade de variâncias, verificada pelo teste do χ 2 de Bartlett (Oliveira & Corrêa-Ferreira, 1998) e aditividade, verificada pelo teste F de Tukey (Oliveira & Corrêa-Ferreira, 1998).…”

Métodos de estimação de parâmetros em modelos geoestatísticos com diferentes estruturas de covariâncias: uma aplicação ao teor de cálcio no solo

“…Alguns autores enfatizam, que anterior à pesquisa geoestatística, e para certificar-se de que existe realmente uma estrutura de dependência espacial nos dados de pesquisa deve ser realizada uma análise exploratória elaborando histogramas, regressões e envelopes simulados sem considerar a posição geográfica. Esta análise permite: identificar outliers que interferem nos resultados de testes de normalidade e homogeneidade dos dados, indicar a forma da distribuição; orientar na escolha da análise a ser aplicada, auxiliar na decisão do tipo de estacionaridade que pode ser assumida, caracterizar a variabilidade, identificar em que local essa variabilidade é mais acentuada (Hamlett et al, 1986;Rossi et al, 1992;Ribeiro Junior, 1995;Libardi et al, 1996;Oliveira et al, 1998, Diggle & Ribeiro Junior,2000, realizar mapas de contorno, gráficos tridimensionais e gráficos de médias versus variâncias, aplicar estatísticas baseadas em janelas móveis, avaliar a normalidade, assimetria e curtose, retirar dados atípicos principalmente quando existem erros grosseiros com causas desconhecidas e adotar técnicas robustas de análise.…”