Development of rail transit network over multiple time periods

Path-Based Approach for Expanding Rail Transit Network in a Metropolitan Area

“…Canca et al [2,18] included the network design, line planning, and a number of carriages required for each line in the optimization model. Peng et al [19] proposed a non-linear and non-convex model to determine rail transit projects over multiple time periods and jointly optimize the headways. It was desirable to analyze the transit network development in a multimodal transportation system.…”

Modelos de optimización para el diseño estratégico-táctico de una red de transporte intermodal

“…El desempeño logístico de las empresas que integran estas cadenas se ve comprometido cuando la cantidad transportada, los modos y tiempos de transporte, y la ubicación de las instalaciones/terminales no proporcionan un equilibrio competitivo para programar y coordinar los pedidos e inventarios de acuerdo con los requerimientos de los clientes (Chopra & Meindl, 2013). Los gobiernos desempeñan un papel fundamental sobre el diseño de la red de transporte, puesto que son los grandes proveedores (financiadores) de las infraestructuras y establecen leyes que regulan esta actividad (Peng et al, 2019). Además, su interés radica en mejorar la eficiencia del transporte para impactar en las economías a través del incremento del comercio, tanto como en reducir efectos negativos en la sociedad y el medioambiente (Ranaiefar & Amelia, 2011).…”

“…Este método es frecuentemente utilizado en la literatura para respaldar la utilidad de los modelos propuestos y proporcionar directrices a los tomadores de decisiones. En relación con el área de investigación de interés para esta tesis, algunas de las aplicaciones más recientes de este método se pueden referenciar en los trabajos de Badyal et al (2020), Correia & Melo (2017), Kumar & Mishra (2018), Munim & Haralambides (2018), y Peng et al (2019). Este análisis se lleva a cabo para alcanzar el objetivo específico OE-7.…”

“…El análisis en el comportamiento de la solución consiste en efectuar cambios en los valores de los parámetros, ya sea en la función objetivo o en el lado derecho de las restricciones, para ir descubriendo los efectos y comportamiento en la solución. Este es un método ampliamente utilizado, por ejemplo, en Badyal et al (2020), Correia & Melo (2017), Kumar & Mishra (2018), Munim & Haralambides (2018), y Peng et al (2019). No obstante, no responde a un procedimiento estándar a través del cual se deriven todos los posibles efectos que permitan a los tomadores de decisión obtener un análisis consolidado, sino que se deben generar un número determinado de instancias en las cuales se combinan los cambios a los valores de los parámetros.…”

“…En el análisis de decisiones con múltiples fuentes de financiación se ha identificado que los recursos pueden provenir de fuentes públicas y privadas, o internas y externas (Penyalver et al, 2019). Peng et al (2019) formulan la limitación de financiación considerando dos fuentes para calcular el presupuesto de inversión disponible por periodo, uno corresponde al presupuesto anual de las entidades gubernamentales y el otro a los fondos internos recaudados de las tarifas cobradas por la operación del sistema. Zhou et al (2014) y Li et al (2012 declaran un conjunto de programas de inversión a través de los cuales se pueden financiar los proyectos que se evalúan, es decir, cada proyecto puede ser priorizado por un único programa de inversión en un periodo especifico.…”