Development of a Virtual Manufacturing System by Integrating Product Models and Factory Models

Onosato, Masahiko; Iwata, Kazuaki

doi:10.1016/s0007-8506(07)62489-5

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“…Growing complexity is another feature showing up in production processes and systems, furthermore, in enterprise structures as well [14]. The concepts of process modelling [15], virtual manufacturing [16], the digital enterprise [17], i.e., the mapping of the key processes of an enterprise to digital structures by means of information and communication technologies (ICT), give a unique way of managing the above problems. By using recent advances in ICT, theoretically, all the important production-related information is available and manageable in a controlled, user-dependent way [18].…”

Section: Paradigm Shifts In Manufacturingmentioning

confidence: 99%

“…Finally, an important practical question is how to integrate agent-based solutions into existing systems. In [154] approaches to agentification of resources or even whole manufacturing systems were introduced partly as an extension of the Virtual Manufacturing (VM) concept [16]. The ability of dealing with so-called legacy software packages in a complex system is of high importance.…”

Section: Enterprise Organization and Integrationmentioning

confidence: 99%

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Agent-Based Systems for Manufacturing

2006

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The emerging paradigm of agent-based computation has revolutionized the building of intelligent and decentralized systems. The new technologies met well the requirements in all domains of manufacturing where problems of uncertainty and temporal dynamics, information sharing and distributed operation, or coordination and cooperation of autonomous entities had to be tackled. In the paper software agents and multi-agent systems are introduced and through a comprehensive survey, their potential manufacturing applications are outlined. Special emphasis is laid on methodological issues and deployed industrial systems. After discussing open issues and strategic research directions, we conclude that the evolution of agent technologies and manufacturing will probably proceed hand in hand. The former can receive real challenges from the latter, which, in turn, will have more and more benefits in applying agent technologies, presumably together with well-established or emerging approaches of other disciplines.

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Section: Paradigm Shifts In Manufacturingmentioning

confidence: 99%

Section: Enterprise Organization and Integrationmentioning

confidence: 99%

Agent-Based Systems for Manufacturing

2006

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“…The developed method for virtual production performance was based on the findings from literature [2,9] and practical experience. The method is called PoVEIR (Production in Virtual Environment Incorporating Resources) and has been designed especially for the optimization of the production processes in smaller companies which are characterized by a unique, smallscale and variable production volume.…”

Section: Developed Methods For Virtual Productionmentioning

confidence: 99%

“…Based on past research [1], it is clear that there are significant reserves in the production process organization. The optimization can be carried out in the following ways:  scheduling the production operations in time scale [5][6][7][8], which is the most common approach in practice,  improvement of the production process at the level of the operation's execution [3,[9][10][11][12][13] and  special approaches to improve production effectiveness [14][15][16][17][18].…”

Section: Virtual Factory and Virtual Productionmentioning

confidence: 99%

Virtual Factory as an Advanced Approach for Production Process Optimization

Debevec¹,

Šimić²,

Herakovič³

2014

Int. j. simul. model.

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This paper demonstrates a new methodology for designing a virtual factory model and model execution on the basis of a real schedule plan. The main characteristic of the developed method is that the inputs are regarded as one of the main parameters of the production process, and the main objective is to create a low-cost production process model. The methodology is adjusted for use in SMEs (Small and Medium-Sized Enterprises) with individual or unique type of production. For such companies, the method represents an ability to optimize existing production processes through detecting and eliminating possible errors and disturbances before the real production process is executed at an acceptable cost. The applicability and suitability of the developed method for virtual production performance has been proven with the verification process, where the input data for the simulation was obtained from a real company. The simulation results have shown that the presented methodology is a useful tool for the optimization of the production process.

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“…El concepto de la Fabricación Virtual (VM) fue propuesto para integrar diferentes formas de fabricación virtual y hacer un modelo computacional equivalente a un Sistema de Fabricación Real (RMS) desde el aspecto de la información que contiene (Onosato & Iwata 1993). En una extensión al concepto de la Fabricación Virtual (Iwata & Onosato 1995) De esta manera, la principal contribución de la Fabricación Virtual con relación a los Sistemas Holónicos de Fabricación (HMS), es la separación mediante el mapeo uno a uno de los elementos para controlar un Sistema de Fabricación (centralizado / jerárquico) de una forma holónica.…”

Section: Fabricación Virtual Y Los Sistemas Holónicos De Fabricaciónunclassified

Simulación asistida por agentes para sistemas de fabricación inteligentes.

Vega¹

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ResumenEn elárea de la fabricación, la simulación es una herramienta esencial para la validación de métodos y arquitecturas antes de aplicarlos en un Entorno de Fabricación. Las herramientas de simulación actuales llevan a cabo la simulación de entornos de fabricación basándose en modelos estáticos que hacen uso de la programación de procesos de fabricación secuenciales y centralizados tradicionales, donde los mecanismos de planificación y control ofrecen una flexibilidad insuficiente para responder a los estilos de fabricación cambiantes y a los entornos de fabricación altamente mezclados y de bajo volumen. En consecuencia, las herramientas de simulación convencionales limitan la escalabilidad y reconfigurabilidad para el modelado de Sistemas de Fabricación que permitan adaptarlos ante las necesidades cambiantes del Cliente. Resulta difícil encontrar una herramienta de simulación que pueda ejecutar "inteligentemente" la simulación de tareas cada vez más complejas. La dificultad radica en integrar en la herramienta el conocimiento necesario del sistema original y que a la vez actúe como un asistente que proporcione consejos y guíe al usuario durante la simulación. Por ello, surge la necesidad de nuevas herramientas de simulación para fábricas que contemplen características tales como: a) flexibilidad y adaptabilidad, para modelar comportamientos complejos propios de un Sistema de Fabricación, b) escalabilidad para la integración transparente de funcionalidades adicionales, c) proactividad y reactividad para la adaptación automática ante los cambios del entorno y d) características de aprendizaje (inteligencia) basado en la experiencia adquirida durante la simulación.Por su parte, las técnicas de Inteligencia Artificial han sido utilizadas en la Fabricación Inteligente por más de dos décadas. Las técnicas delárea de Inteligencia Artificial permiten la definición de unidades de fabricación distribuidas, autónomas, inteligentes, flexibles, tolerantes a fallos y reutilizables, las cuales operan como un conjunto de entidades que cooperan entre sí. Además, los recientes desarrollos en elárea de los Sistemas Multiagente han traído consigo XV nuevas e interesantes posibilidades. Algunos investigadores han aplicado la tecnología de agentes en la integración de la fabricación empresarial, la colaboración, la planificación de procesos de fabricación, la programación para el control de planta, el manejo de materiales y la gestión de inventarios, así como la implementación de nuevos tipos de sistemas de fabricación tales como los Sistemas de Fabricación Holónicos. Teniendo en cuenta estas aplicaciones exitosas de los Sistemas Multiagente en la Fabricación Inteligente, estamos convencidos de que esta tecnología puede mejorar también el desempeño de la Simulación de Sistemas de Fabricación Inteligente.En esta tesis proponemos la definición de una Arquitectura para un Entorno de Simulación de Sistemas de Fabricación asistido por agentes. Esta arquitectura integra la funcionalidad de una herramienta de simulación tradicional, pe...

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Development of a Virtual Manufacturing System by Integrating Product Models and Factory Models

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Agent-Based Systems for Manufacturing

Agent-Based Systems for Manufacturing

Virtual Factory as an Advanced Approach for Production Process Optimization

Simulación asistida por agentes para sistemas de fabricación inteligentes.

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