Development of a system for estimating and forecasting the rational resource-saving operating modes of TPP

Abstract

Світова енергетична криза та екологічні проблеми спонукали стрімке збільшення долі генерації електроенергії відновлювальними джерелами. Проте, режими роботи таких енергопотужностей є досить нерівномірними протягом доби. Так, для енергетики більшості країн, що розвиваються, та частини розвинених країн такі коливання в загальному балансі енерговиробітку призводять до примусового обмеження потужності обладнання на ТЕС, або й до повної зупинки енергоблоків. Недостатня кількість маневрових потужностей в загальному енергогенеруючому балансі є характерною рисою енергосистем таких країн як Російська Федерація, Україна, Македонія, Болгарія, Румунія, Аргентина та низки інших. Нестача таких потужностей часто компенсується за рахунок пиловугільних блоків потужністю 200-300 МВт, що залучаються до роботи в напівпікових та пікових режимах. Дане обладнання проектно не пристосовано до такої роботи. Тому для запобігання передчасного зношення генеруючого устаткування ТЕС пропонується розробка режимного методу управління ресурсом. На базі технічного аудиту експлуатаційної документації генеруючих компаній, запропоновано метод, спрямований на прогнозування раціональних ресурсоощадних режимів роботи високотемпературних елементів енергетичного обладнання шляхом оптимізації дольового відношення числа пусків устаткування з різних теплових станів. Сформульовано задачу оптимізації, яка полягає у визначенні такого розподілу конструктивно-технологічних параметрів процесу, що забезпечують максимальне збереження ресурсу обладнання. Як цільову функцію задачі оптимізації обрано залишковий ресурс. Розроблений метод представлено у вигляді комплекс ної системи оцінки та прогнозування раціональних режимів експлуатації високотемпературних елементів ТЕС, що дає можливість визначення індивідуальних ресурсних показників на протязі всього часу експлуатації обладнання для усіх можливих майбутніх комбінацій режимів роботи та згенерувати прогнози для тисяч різних варіантів режимної експлуатації енергоблоку, з розрахунком ресурсних показників для кожного з них Ключові слова: теплова електростанція, енергоблок, пошкоджуваність, залишковий ресурс, прогнозування, оптимізація

How does intelligent investment impact the conservation of enterprise resources

“…According to the research purpose of this paper, the model is set according to the variables set. In order to study how the explanatory variable affects the explained variable: (2) Is the constant term,α 0 is the regression coefficient, and α 1 is the coefficient value that needs to be estimated, i represents the i listed enterprise, t represents the year, that is, the time, represents the random error term, represents the unobserved value that affects the ENE of the enterprise, CV represents the control variable of this paper. year represents the year effect, ind represents the industry effect, controlling the impact of the industry effect and the year effect, making the estimation of the model results more accurate.…”

“…Furthermore, saving resources doesn't mean reducing their use indiscriminately but rather improving resource utilization efficiency through technology, especially during periods of business growth. Reducing resource waste is crucial during business downturns [2]. Chinese scholars emphasize the importance of adopting green technological innovations and digital transformation for businesses to achieve resource conservation and sustainable development.…”