Development and Evaluation of a Procedure for the Calibration of Simulation Models

Park, Byungkyu; Qi, Hongtu

doi:10.3141/1934-22

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“…Hollander e Liu (2008) apresentam a discussão entre se realizar a calibração de forma sequencial, na qual os parâmetros são calibrados separadamente, TRANSPORTES | ISSN: 2237-1346 seguindo uma sequência pré-estabelecida, e a calibração simultânea, em que todos os parâmetros são ajustados ao mesmo tempo, tendo como medida-alvo a própria medida de desempenho do tráfego que se deseja estimar. Este último tipo é o comumente encontrado na literatura (Karakikes, 2017;Liu et al, 2012;Lidbe et al, 2016;Park e Qi, 2005) O objetivo principal deste artigo é propor um método de calibração dos modelos comportamentais do VISSIM para a modelagem do tráfego de vias arteriais urbanas, tendo como foco a estimação da velocidade média dos automóveis e dos ônibus. Um segundo objetivo deste trabalho é comparar as estratégias de calibração sequencial e simultânea.…”

Section: Introductionunclassified

Estimação da velocidade média em vias arteriais urbanas com uso do microssimulador VISSIM

et al. 2019

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Um dos principais desafios na modelagem microscópica de vias urbanas é a estimação dos valores dos parâmetros dos modelos comportamentais do condutor. O principal objetivo deste artigo é propor um método de calibração dos modelos comportamentais do VISSIM para modelagem do tráfego de vias arteriais urbanas, com foco na estimação da velocidade média do tráfego de automóveis e de ônibus. O método foi aplicado em dois corredores urbanos da cidade de Fortaleza, resultando em erros de calibração de 10% e 13% e de validação de 19% e 9%. O segundo objetivo deste artigo foi comparar a calibração apresentada, do tipo sequencial, na qual os parâmetros são calibrados separadamente, seguindo uma sequência pré-estabelecida, com a calibração simultânea, na qual todos os parâmetros são calibrados em conjunto com base na medida de desempenho do tráfego que se deseja estimar. A calibração sequencial resultou em melhores estimativas para os parâmetros comportamentais, pois ela diminui a chance de se obter combinações de valores irreais para os parâmetros.

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Section: Introductionunclassified

Estimação da velocidade média em vias arteriais urbanas com uso do microssimulador VISSIM

et al. 2019

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A comparison between PARAMICS and VISSIM in estimating automated field‐measured traffic conflicts at signalized intersections

Essa

Sayed

2016

J of Advced Transportation

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SUMMARYThe main objective of this study is to investigate the relationship between field-measured conflicts and simulated conflicts estimated from microsimulation model (PARAMICS) using the surrogate safety assessment model. An urban signalized intersection was selected for analysis. Automated video-based computer vision techniques were used to identify field conflicts. The applicability of a two-step model calibration procedure applied to VISSIM in a recent study was investigated using PARAMICS. In the first calibration step, the PARAMICS model was calibrated to ensure that the simulation gives reasonable results of average delay times. The second calibration step used a genetic algorithm procedure to calibrate PARAMICS parameters to enhance the correlation between simulated and field-measured conflicts. Finally, the results obtained from PARAMICS were compared with results obtained from VISSIM. The comparison included three aspects: (i) the car-following model and safety-related parameters; (ii) the correlation between simulated and field-measured conflicts; and (iii) the conflict spatial distributions. The results show that the default simulation model parameters give poor correlation with the field-measured data, and therefore, using simulation models without a proper calibration should be avoided. Overall, good correlation between field-measured and simulated conflicts was obtained after calibration for both models, especially at higher timeto-collision (TTC) values. At TTC threshold of 1.5 s, PARAMICS overestimates the number of conflicts and VISSIM underestimates it. Both models overestimated the number of conflicts at TTC threshold of 3.00 s. There were major differences between field-measured and simulated conflicts spatial distributions for both simulation models. This indicates that despite the good correlation obtained from the calibration process, both PARAMICS and VISSIM do not capture the actual conflict occurrence mechanism. Copyright

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Comparison of Emergency Vehicle Preemption methods using a Hardware-In-The-Loop simulation

et al. 2012

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Development and Evaluation of a Procedure for the Calibration of Simulation Models

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Estimação da velocidade média em vias arteriais urbanas com uso do microssimulador VISSIM

Estimação da velocidade média em vias arteriais urbanas com uso do microssimulador VISSIM

A comparison between PARAMICS and VISSIM in estimating automated field‐measured traffic conflicts at signalized intersections

Comparison of Emergency Vehicle Preemption methods using a Hardware-In-The-Loop simulation

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