Determinación de un modelo paramétrico para estimar la radiación solar

Abstract

ResumenLa radiación solar global se establece como una variable compleja de monitorear; su estimación es necesaria en el entendimiento de los procesos biológicos y químicos del ambiente; aunque dicha estimación se puede realizar mediante procesos de posicionamiento o formulas empíricas, la precisión de los resultados así obtenidos no es adecuada para el entendimiento de los procesos de evaluados. El objetivo del presente trabajo fue establecer un modelo estadístico para la estimación de la radiación solar global a partir de los datos meteorológicos alternos. La información meteorológica fue suministrada por el Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales de Colombia [Ideam] y proviene de una estación que cuenta con la medición de las variables: radiación solar, temperatura, humedad relativa y horas de sol; Se plantearon las regresiones estadísticas sugeridas por Ångström-Prescott y Gueymard. Se evidenció poca relación entre las variables; el mejor ajuste se presentó en la regresión lineal entre la humedad relativa y la radiación solar, con un coeficiente R2 de 11.14%. Palabras ClaveRadiación Solar; estimación de la radiación solar; modelo Estadístico. AbstractGlobal solar radiation is set as monitor complex variables and their estimation is required in understanding the biological and chemical environment, the estimation process can be performed by positioning or empirical formulas, but the accuracy of the results obtained are not suitable for understanding processes evaluated. The aim of this study was to establish a statistical model for estimating global solar radiation from meteorological data alternates. Meteorological information was supplied by Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales from Colombia, from one season to tell with the measurement of solar radiation, temperature, relative humidity and sunshine duration; statistical regressions were raised suggested by Ångström -Prescott and Gueymard. It showed little relationship between the variables, presenting the best fit linear regression between relative humidity and solar radiation with a coefficient R2 of 11.14 %. Keywords Solar radiation; solar radiation estimation; statistical model. Los autores agradecen a la Universidad de la Costa por el apoyo financiero recibido para el desarrollo del proyecto de investigación que da origen al presente artículo.

Solar Radiation Prediction for Dimensioning Photovoltaic Systems Using Artificial Neural Networks

“…Table 3 shows the statistical parameters of minimum, maximum, their average and standard deviation corresponding to graphics. It can be seen from table 3 according to the standard deviation values, that the parameters are not very variable, having the humidity the greater variation, this is also evident in the study reported in [2] for the city of Barranquilla, belonging to the same region. Nevertheless, although generally temperatures are high in Fig.…”

“…Searching solutions, Colombia approved the law 1715 from 2014, which encourages the use of nonconventional renewable energy. Within non-conventional renewable sources, solar energy has a high energy potential in the Atlantic Coast of Colombia [2], so it is necessary to get the required information, solar radiation mainly, for developing projects with photovoltaic installations.…”

“…In [2] a work developed in Barranquilla, Colombia is reported. Several statistical models are analyzed to determine the meteorological variables that are correlated with solar radiation.…”

Evaluación de un modelo estadístico para estimar la radiación solar en Magdalena, Colombia

“…No obstante, los resultado de las presentes regresiones son mayores a los aplicados a las regresiones estadísticas preestablecidas por otros autores y aplicadas al mismo conjunto de datos, R 2 para S 1,9%; R 2 para t 4,4%; R 2 para RH 11,14% [30].…”

Diseño e implementación de un sistema termosolar con residuos de aparatos eléctricos y electrónicos

“…radiación solar media es de 4,5 KWh/ m 2 , el pico con mayor recurso solar se encuentra en el área correspondiente al departamento de la Guajira con 6 kWh/ m 2 , el de menor recurso se ubica en diversas zonas siendo inferior a 3 KWh/ m 2 . La radiación que reciben algunas zonas del territorio llegan a durar 12 h/día, registrando incluso los índices más altos a nivel mundial junto con los registrados en África(Vélez-Pereira et al, 2013). El departamento del Cauca cuenta en promedio con 4 horas de sol al día, valor que varía notablemente en las diferentes zonas biogeográficas (Morales, Vivas y Gómez, 2015), las zonas de los valles del río Patía y río Cauca cuentan con los niveles de radiación anual y brillo solar más altos del departamento, de 4 a 5 KWh/m 2 y de 5 a 6 h/día respectivamente.En el presente artículo se presenta el diseño, implementación y evaluación de un prototipo termosolar de una cocina de media temperatura que usa elementos reciclados y RAEE como una opción para satisfacer las necesidades energéticas en los procesos de cocción de alimentos de las zonas rurales de los valles interandinos del departamento del Cauca.…”