Deteksi Penyakit Dan Hama Tanaman Pepaya Menggunakan Metode Forward Chaining dan Best First Search

Abstract

Papaya is one of the fruits commodity that grow in the plateau and lowlands. It makes papaya vulnerable to pests and diseases that impedes optimal yields. In this study, an expert sistem was build that was able to store a knowledge base for the diagnosis of pests and diseases of papaya plants. A method of information retrieval is needed that the knowledge base becomes dynamic. Forward Chaining is a method of finding knowledge that starts with existing information and combines rules to produce a conclusion. The Best First Search technique is used for fact finding to obtain optimal results. Forward Chaining method that was build in expert sistems allow the sistem to perform the simple searching result on the database facts. The knowledge was obtained from experts. Web-based expert sistem has 6 pest data and 7 disease data, 41 pest and disease symptom data, and also 12 treatment techniques. Fifty data of papaya trees that had been sustained by disease were used in the test. The test results showed a sistem accuracy is 96% compared to experts.

Sistem Pakar Menentukan Gangguan Layanan Indihome Menggunakan Algoritma Best First Search Berbasis Web

“…Menurut rujukan [3], best first search adalah penelusuran yang menggunakan pengetahuan akan suatu masalah untuk melakukan panduan pencarian ke arah node tempat di mana solusi berada. Pencarian jenis ini dikenal juga sebagai heuristik.…”

Penerapan Metode Best First Search pada Sistem Informasi Penjualan Online

“…Data uji yang digunakan pada penelitian ini adalah sebanyak 50 data pohon papaya yang terserang penyakit. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi sistem sebesar 96% [5].…”

“…Selanjutnya, meninjau berbagai metode dalam mengidentifikasi penipuan terkait dengan keanehan dalam transaksi. Algoritme pembelajaran mesin yang diawasi dan tidak diawasi akan digunakan untuk mengidentifikasi penipuan dan pengoptimalan pencarian pertama terbaik akan dianalisis untuk membandingkan kedua hasil, yaitu sebelum dan sesudah pengoptimalan [5].…”

Klasterisasi Tingkat Kematangan Buah Naga Berdasarkan Warna Dengan Metode Segmentasi K-Means Clustering Berbasis Mobile

“…Metode lain juga dapat digunakan dalam klasifikasi kematangan buah, salah satunya pada penelitian yang dilakukan oleh [6].Penelitian tersebut bertujuan untuk mengklasifikasi tingkat kematangan buah apel dengan menggunakan metode naïve bayes dan ekstraksi fitur citra. Penelitian lain yang menggunakan metode dan buah yang berbeda juga dilakukan oleh [7]. Penelitian tersebut bertujuan untuk menjadi wadah para petani dalam mendapatkan solusi mengenai pencegahan dan pengobatan akibat serangan hama dan penyakit sehingga hasil panen menjadi optimal.…”