Deteksi Kualitas Telur Menggunakan Analisis Tekstur

Sela, Enny Itje; Ihsan, Muhammad

doi:10.22146/ijccs.24756

Cited by 6 publications

(6 citation statements)

References 1 publication

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Proses observasi dinilai tidak praktis dan rawan kesalahan. Ini karena penentuan kualitas sangat bergantung pada penilaian pengamat [4]. Berbagai pendekatan yang biasa digunakan untuk analisis tekstur meliputi metode statistik, metode struktural, metode berbasis model, dan metode berbasis transformasi [5].…”

Section: Universitas Multi Data Palembang | 251unclassified

Identifikasi Kualitas Kerabang Telur Ayam Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix

Arifin

Rahman

2023

MDP-SC

View full text Add to dashboard Cite

Telur merupakan salah satu hasil ternak yang mengandung komponen gizi yang lengkap seperti protein, lemak, vitamin dan mineral. Selain itu, telur juga banyak diminati masyarakat dikarenakan harga nya yang terjangkau dan mempunyai ketersediaan yang cukup banyak. Namun tidak semua telur mempunyai kualitas yang baik, sehingga pada penelitian ini dilakukan identifikasi kualitas kerabang telur dimana kualitas kerabang telur dibagi menjadi tiga golongan yakni Gol 1,Gol 2, dan Gol 3 untuk tiap jarak potret 8 cm, 12 cm dan 16 cm yang kemudian menerapkan Gray Level Co-Occurrence Matrix (GLCM) sebagai ekstraksi fitur dan metode Jaringan Syaraf Tiruan (JST). Hasil dari ekstraksi GLCM dijadikan masukan pada proses pembelajaran pada JST dengan training function trainlm. Hasil akurasi yang paling baik dicapai pada jarak potret 12 cm yaitu sebesar 44.44% dan jumlah pengenalan data uji sebanyak 12 dari 27 data uji.

show abstract

Section: Universitas Multi Data Palembang | 251unclassified

Identifikasi Kualitas Kerabang Telur Ayam Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix

Arifin

Rahman

2023

MDP-SC

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Telur juga merupakan pangan yang sangat baik dikonsumsi oleh anak-anak. Selain itu, sebuah telur mengandung mineral dan banyak protein sehingga orang yang sakit mengkonsumsi telur agar kesembuhannya lebih cepat [1].…”

Section: Pendahuluanunclassified

Implementasi Sensor LDR Dan Aplikasi Android Untuk Deteksi Kebusukan Telur

Wijayanti¹,

Aji²,

Sumardiono³

2021

E-JOINT

View full text Add to dashboard Cite

Telur merupakan bahan makanan yang memiliki nilai gizi yang baik. Telur dapat menurun kualitasnya apabila disimpan dalam waktu yang lama, sebagai konsumen harus teliti dalam menentukan kualitas telur, karna proses pendeteksian yang dilakukan secara manual menggunakan senter dan membutuhkan waktu yang cukup lama, tidak semua konsumen mengecek telur yang dibeli apakah baik atau busuk. Sehingga untuk mengatasi hal tersebut, maka perlu adanya pengamatan khusus agar telur yang dijual dalam keadaan layak untuk dikonsumsi konsumen. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sebuah alat yang dapat melakukan proses pendeteksian telur secara otomatis berdasarkan kondisi telur baik dan busuk menggunakan sensor LDR. Alat ini bertujuan mampu mendeteksi telur dalam kondisi baik dan busuk dengan menggunakan sensor LDR dan dapat memonitoring hasil pendeteksian telur melalui smartphone. Pada penelitian ini sensor LDR berfungsi sebagai sensor pendeteksi kualitas telur kondisi baik atau busuk. Ketika LDR menangkap nilai ADC 100 maka telur dikatakan busuk, dan sebaliknya ketika LDR menangkap nilai ADC 100 maka telur dikatakan baik. Setelah melewati proses pendeteksian, indikator LED menyala ketika busuk dan buzzer berbunyi, selanjutnya data telur ditampilkan pada LCD begitu pula pada google spreadsheet dan aplikasi android. Pendeteksian telur menggunakan sensor LDR dapat bekerja dengan baik dan berfungsi sesuai dengan fugsinya. Pengujian ini didapatkan hasil dengan rata-rata nilai ADC telur busuk 45,138 dan telur baik 285,97 dengan 4 kali percobaan dan pengguna dapat memonitoring data kualitas telur pada smartphone.

show abstract

“…Di dalam pembahasan mengenai pengembangan perangkat lunak, dikenal istilah Software Development Life Cycle (SDLC) yakni suatu tahapan dalam pengembangan perangkat lunak yang diawali dari tahap analisis, perancangan (desain), implementasi, pengujian, perawatan, hingga berputar kembali pada tahap pertama [2]. Perangkat lunak atau yang sering juga disebut 'aplikasi' itu sendiri merupakan wujud nyata dari hasil perancangan sistem yang bertujuan untuk mengolah data ataupun mengerjakan tugas yang diberikan oleh penggunanya berdasarkan suatu aturan tertentu dari bahasa pemrograman yang digunakan [3].…”

Section: Metode Dan Bahan a Metode Penelitianunclassified

Pengembangan Sistem Antrean Berbasis Android pada Layanan Administrasi di Universitas Teknologi Yogyakarta

Syaiful¹,

Fachrie²

2020

Komputika

View full text Add to dashboard Cite

Panjangnya antrean di sebuah loket penyedia layanan tentunya membuat para pengguna layanan tidak nyaman, bosan, bahkan kelelahan selama menunggu. Selain itu, waktu yang terbuang pun cukup banyak selama menunggu antrean. Ketidakpastian waktu dalam menunggu giliran pun seringkali menimbulkan masalah bagi pengguna layanan yang seringnya berujung pada tidak terlayaninya para pengantre karena jam layanan sudah berakhir. Hal ini pula yang terjadi pada beberapa layanan administrasi di Universitas Teknologi Yogyakarta, di mana mahasiswa harus antre panjang di loket-loket bank yang ada di kampus ataupun loket Bagian Keuangan sekadar untuk membayarkan uang kuliah atau melakukan validasi pembayaran. Oleh karena itu, pada artikel ini, kami membahas mengenai pengembangan aplikasi berbasis Android yang berfungsi untuk membantu penyedia layanan dalam mengelola antrean, serta memudahkan para pengantre dalam mengambil nomor antrean dan mendapatkan estimasi waktu menunggu giliran untuk mendapatkan layanan. Aplikasi tersebut dikembangkan menggunakan Android Studio dengan memanfaatkan basis data Firebase milik Google untuk menunjang kemudahan pengembangan aplikasi. Untuk mengukur kelayakan penggunaan aplikasi, maka pengujian pada beberapa perangkat berbeda pun telah dilakukan.

show abstract

Deteksi Kualitas Telur Menggunakan Analisis Tekstur

Cited by 6 publications

References 1 publication

Identifikasi Kualitas Kerabang Telur Ayam Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix

Identifikasi Kualitas Kerabang Telur Ayam Dengan Ekstraksi Fitur Gray Level Co-Occurrence Matrix

Implementasi Sensor LDR Dan Aplikasi Android Untuk Deteksi Kebusukan Telur

Pengembangan Sistem Antrean Berbasis Android pada Layanan Administrasi di Universitas Teknologi Yogyakarta

Contact Info

Product

Resources

About