Design of Water Level Control Systems Using Pid and Anfis Based on Firefly Algorithm

Abstract

At present, a controlling system of the fluid flow measurement is needed in industrial processes. Determination of the water quantity is also used to reduce the volume of water usage in the holding tank varies. The effort to overcome this problem has made using a system for regulating performances while a water flow based on the tank volume controlled using a PID system. This system uses a flow sensor to detect the water speed, an electric ball valve as an actuator. In principles, this tool is used to stabilize the output water speed per minute at a predetermined set point. This study is focused in five designed method comparison in associated with a water level without control, standard PID method, PID-Auto tuning method Matlab, PID-FA method, and ANFIS-PID-FA method. The results of the PID-FA training data are used as an input from ANFIS. From the simulation, it is also found that five control models have different performances while the ANFIS-PID-FA model is performed in the best control model. The ANFIS-PID-FA model has also the smallest overshot and undershot on the water level and output flow of 0.0021 pu, 0.0093 pu, 0.0072 pu, and 0.0096 pu.

Desain Optimasi PID Controller Pada Heating Furnace Temperature Menggunakan Metode Particle Swarm Optimization (PSO)

“…Alasan penggunaan PID kontroler adalah merupakan alat kontro yang sederhana, disain mudah, stabil, respon cepat. Namun pada penggunaannya sering terjadi offset atau selisih nilai set point dengan nilai variabel hasil, dan masih sering terjadi osilasi atau respon bergelombang yang cukup besar (Ali et al 2019). Pengendalian nilai konstanta PID sangat diperlukan agar dapat menghilangkan offset secara baik, Apabila tidak dikendalikan bisa megakibatkan nilai deviasi yang besar dangan waktu respon yang sangat lama dibandingkan dengan cara konvensional.…”

Modifikasi Firefly Algorithm Untuk Partial Shading pada Photovoltaic

“…Telah banyak metode kecerdasan buatan atau Artificial Intelligent (AI) yang digunakan dalam optimasi system, diantaranya dalam sistem tenaga listrik, diantaranya adalah metode Firefly Algorithm (FA). FA sering digunakan karena konvergensi program yang lebih capat dan proses komputasi yang sangat sederhana diantaranya telah digunakan pada kontrol kendaran[1][2] [3][4], kontrol mikro hidro [5], kontrol turbin angin [6], kontrol mesin diesel [6], kontrol kecepatan motor [7][8], kontrol level air [9][10], dan kontrol traking photovoltaic [11]. MFA merupakan algoritma yang memodifikasi Metode Firefly Alghorithm yang mampu mengoptimasikan pada system photovoltaic [12] [13].…”

Rekonfigurasi Jaringan Distribusi Radial Di Penyulang Purwoasri Berbasis Modified Imperialist Competitive Algorithms (MICA)

“…Kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) banyak dipakai penelitian dalam menyelesaikan permasalahan optimasi system tenaga listrik, diantaranya optimasi pada pengaturan tracking photovoltaic [1], pada kontrol frekuensi mikrohydro [2][3], kecepatan putar turbin angin [4] [5], pada control frekuensi wind-diesel [6] [7], maupun optimasi kontrol level aliran air [8], maupun kontrol lainnya. Banyak penelitian yang telah membandingkan metode Imperialist Competitive Algorithms (ICA) dengan kecerdasan buatan lainnya dan ICA menghasilkan hasil yang lebih baik dari kecerdasan buatan lainnya [9][10] [11].…”