Design of Optimized PID Controller with PSO Algorithm for MPPT of PV System

Doğmuş, Osman; Kılıç, Erdal; Şit, Sami; Güneş, Mahit

doi:10.17780/ksujes.362618

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

2017

DOI: 10.17780/ksujes.362618

|View full text |Cite

Design of Optimized PID Controller with PSO Algorithm for MPPT of PV System

Osman Doğmuş

Erdal Kılıç²,

Sami Şit³

et al.

Abstract: Maksimum güç noktası izleyici (MPPT), fotovoltaik (PV) sistemlerde, DC-DC dönüştürücülerin anahtarlama görev süresi (duty cycle) değiştirerek çıkış gücünü maksimize etmek için kullanılır. Bu çalışmada, PV sistemler için parçacık sürü optimizasyon (PSO) ve PID tabanlı MPPT algoritması sunulmuştur. Önerilen yöntemin başarısını test etmek amacıyla elde edilen sonuçlar, klasik PID denetleyici ve PV sistemlerde yaygın kullanılan değiştir ve gözle (P&O) yöntemlerinin sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Çalışmalar Mat… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...

Citation Types

Supporting

Mentioning

Contrasting

Year Published

2019

2021

Publication Types

Select...

Article3

Relationship

Self Cite0

Independent3

Authors

Journals

Cited by 3 publications

References 17 publications

(18 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

Stabilization of Mobile Robot Arm Using Pso

Ulusoy¹,

Güneş²

2019

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu makalede öncelikle tasarlanan robot tanıtılmaktadır. PID denetleyicinin yapısı, Ziegler Nichols (ZN) yöntemi ve Parçacık Sürü Optimizasyonu (PSO) algoritması hakkında bilgi verilmektedir. Daha sonra PSO algoritmasının kontrol sistemine uygulanmasından bahsedilmektedir. Mobil robot kolunu kontrol eden Genuino 101'in üzerinde bulunan USB portundan sonuçlar alınmakta ve Matlab' ta grafiklere dönüştürülmektedir. Mobil robot kolunun dikey ve yataydaki konumu jiroskop ve ivmeölçerler ile belirlenmektedir. Mobil robot kolun konumunda değişim meydana geldiğinde mobil robot kolunun bilek (M4 motoru) ve bilek dönüş (M5 motoru) motorlarının kontrolü yapılmaktadır. PID denetleyici parametreleri kapalı çevrim ZN yöntemi ile belirlenip sonuçlar gerçek zamanlı olarak alınmaktadır. PSO algoritması kullanılarak elde edilen PID parametreleri denetleyicilere uygulanmakta ve sonuçlar gerçek zamanlı olarak karşılaştırılmaktadır. Elde edilen sonuçlara göre PSO+PID kontrolün Klasik PID kontrole göre daha az hata yaptığı ve en kısa sürede istenen referans konumuna ulaştığı gözlemlenmektedir.

show abstract

Stabilization of Mobile Robot Arm Using Pso

Ulusoy¹,

Güneş²

2019

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

DESIGN OF SELF TUNING PID CONTROLLER USING ADAPTIVE PARTICULAR SWARM OPTIMIZATION (APSO) and ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO)

Kapukaya

Güneş

2019

Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi

View full text Add to dashboard Cite

Bu çalışmada, adaptif parçacık sürü optimizasyonu (APSO) ve karıca kolonisi algoritması (KKA) kullanarak öz ayarlamalı oransal integral türevsel (PID) kontrolör tasarımı yapılmıştır ve DA (Doğru Akım) Motoru üzerinde test edilmiştir. PID kontrolör elle ayarlandığı zaman, parametrelerinin ayarlanması zor ve sıkıntılıdır, ayrıca iyi bir performans sağlanamaz. Bu yüzden, parametre ayar işlemi aşamasında optimizasyon yöntemleri kullanmak işi kolaylaştırır ve daha iyi performans sağlar. Bu çalışmada PID kontrolörün parametre ayar işlemi, klasik PID, adaptif parçacık sürü optimizasyonu (APSO) ve karınca kolonisi algoritması (KKA) algoritması ile yapılmış ve sonuçlar karşılaştırılmıştır.

show abstract

Improved hybrid intelligent controller design for MPPT of stand-alone PV System

Keçecioğlu

Ganı

Şekkeli

2021

Turkish Journal of Engineering

View full text Add to dashboard Cite

Hybrid intelligent controller MPPT Stand-alone PV system Photovoltaic (PV) systems have low power conversion efficiency, so maximum power point tracking (MPPT) control methods are utilized to maximize the efficiency of PV systems. The present study proposes an improved hybrid intelligent controller design for the MPPT of stand-alone PV system. The hybrid intelligent control structure is integrated into Angle of Incremental Conductance (AIC) method and Interval Type-2 Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Logic Controller (IT2-TSKFLC). The proposed hybrid intelligent controller offers a superior performance in terms of dealing with uncertainties of sudden changes under different environmental conditions. A simulation model is created in Matlab/Simulink using daily data from a real solar PV plant to evaluate the performance of the proposed hybrid intelligent controller. The simulation findings demonstrated that the proposed hybrid intelligent controller displays a highly stable and robust performance in terms of tracking maximum power point compared to a conventional AIC MPPT method against various uncertainties stemming from disturbing inputs such as solar irradiance and panel temperature variations.

show abstract

scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.

Contact Info

hi@scite.ai

10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614

Henderson, NV 89052, USA

Blog Terms and Conditions API Terms Privacy Policy Contact Cookie Preferences Do Not Sell or Share My Personal Information

Made with 💙 for researchers

Part of the Research Solutions Family.

Design of Optimized PID Controller with PSO Algorithm for MPPT of PV System

Cited by 3 publications

References 17 publications

Stabilization of Mobile Robot Arm Using Pso

Stabilization of Mobile Robot Arm Using Pso

DESIGN OF SELF TUNING PID CONTROLLER USING ADAPTIVE PARTICULAR SWARM OPTIMIZATION (APSO) and ANT COLONY OPTIMIZATION (ACO)

Improved hybrid intelligent controller design for MPPT of stand-alone PV System

Contact Info

Product

Resources

About