Design of Moss Greening Material for Merapi Disaster Prone Area Using Kansei Engineering

Ushada, Mirwan; Wicaksono, Ario; Murase, Haruhiko

doi:10.1016/s1881-8366(12)80010-3

Cited by 13 publications

(4 citation statements)

References 7 publications

(8 reference statements)

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Use case ini menggunakan greening material atau produk penghijauan lumut bio-towel menggantikan air conditioner sebagai pelapis atap bangunan [5][9] [10]. Metode REKDAS digunakan untuk seleksi atribut mutu (kansei words) yang dikustomisasi untuk segmen konsumen Jepang dan Indonesia.…”

Section: Use Case 1: Kustomisasi Atribut Mutu Produkunclassified

Metode Rekayasa Kansei Cerdas untuk Reka Cipta Produk, Jasa, dan Sistem Kerja Agroindustri

Ushada¹

2023

Prosiding Use Cases Artificial Intelligence Indonesia: Embracing Collaboration for Research and Industrial Innovation in Artifi

View full text Add to dashboard Cite

Agroindustri telah berkontribusi secara signifikan terhadap ekonomi sirkular dan ketahanan pangan selama disrupsi ketidakpastian, seperti krisis ekonomi 1998 dan pandemi COVID-19 tahun 2020 dan 2021. Tantangan yang dihadapi agroindustri adalah (1) desain produk dan jasa yang harus beradaptasi secara berkelanjutan terhadap kebutuhan konsumen yang bersifat dinamis dan penuh ketidakpastian, (2) desain teknologi kerja yang ergonomis dan nyaman bagi sumber daya manusia manajer dan pekerja, serta (3) berbagai macam disrupsi yang berpotensi merubah tatanan kehidupan baru, seperti pandemi COVID-19. Untuk dapat beradaptasi secara berkelanjutan, agroindustri harus rutin melakukan inovasi. Reka cipta atau dikenal dengan invensi, sebagai bagian dari inovasi telah memberikan solusi di era tatanan kehidupan baru dengan menghasilkan luaran berupa produk sebagai bentuk adaptasi berkelanjutan terhadap disrupsi ketidakpastian. Inovasi didefinisikan sebagai gabungan dari invensi dan hilirisasi. Metode rekayasa Kansei cerdas merupakan perpaduan dari metode rekayasa Kansei dan kecerdasan artifisial yang digunakan untuk aplikasi reka cipta di agroindustri. Rekayasa Kansei digunakan untuk mengidentifikasi kebutuhan konsumen secara presisi, sedangkan kecerdasan artifisial digunakan untuk memodelkan kebutuhan yang dibatasi kendala tantangan disrupsi ketidakpastian. Bab ini memaparkan use cases reka cipta produk, jasa, sistem kerja, dan standardisasi metodenya di agroindustri.

show abstract

Section: Use Case 1: Kustomisasi Atribut Mutu Produkunclassified

Metode Rekayasa Kansei Cerdas untuk Reka Cipta Produk, Jasa, dan Sistem Kerja Agroindustri

Ushada¹

2023

Prosiding Use Cases Artificial Intelligence Indonesia: Embracing Collaboration for Research and Industrial Innovation in Artifi

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Kansei Engineering approach is applicable to model the human sensibility factors using comparison between verbal and non verbal responses [4,5]. Ushada and Murase [6] has utilized diagram method of Kansei Engineering flow from the zero-level concept to extract the Kansei words. The others potential method to apply Kansei words is using Profile of Mood States (POMS).…”

Section: Fig1 Workplace Condition In Tempe Industrymentioning

confidence: 99%

Combining Kansei Engineering and Artificial Neural Network to Assess Worker Capacity in Small-Medium Food Industry

Ushada¹,

Okayama²,

Suyantohadi³

et al. 2014

EECSI

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

This paper highlighted a new method for worker capacity assessment in Indonesian small-medium food industry. The sustainable and productivity of Indonesian food industry should be maintained based on the workers capacity. The status of worker capacity could be categorized as normal, capacity constrained worker and bottleneck. By using Kansei Engineering, worker capacity can be assessed using verbal response of profile of mood states, non-verbal response of heart rate in a given workplace environmental parameters. Fusing various Kansei Engineering parameters of worker capacity requires a robust modeling tool. Artificial Neural Network (ANN) is required to assess worker capacity. The model was demonstrated via a case study of Tempe Industry. The trained ANN model generated satisfied accuracy and minimum error. The research results concluded the possibility to assess worker capacity in Indonesian small-medium food industry by combining Kansei Engineering and ANN.

show abstract

“…Cakupan lain dalam pengembangan kansei telah diterapkan dalam desain peralatan rumah tangga, arsitektur, desain pengemasan dan peralatan kerja. Telah dilakukan studi pada penyelesaian tingkat permukaan mikro dengan material kaca (Barnes et al [2]) dan genre musik untuk iklan ponsel (Deng dan Kao [3]) serta Greening Material untuk Kawasan Merapi (Ushada et al [20]). …”

Section: Pendahuluanunclassified

Desain Prototipe Meja dan Kursi Pantai Portabel dengan Integrasi Pendekatan Ergonomi, Value Engineering dan Kansei Engineering

Restantin¹,

Ushada²,

Ainuri³

2012

jti

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

This research highlighted a methodology to design prototype of portable dining table and chairs for the beach by the integration of Ergonomic, Value Engineering and Kansei Engineering. The case study of the research is on Kuwaru Beach. It has its special features compared to other beach that is an open green space which is filled with pine trees shrimp. The location is become a visitors favorite place in enjoying the beauty of sea and the culinary feature. However sand is exposed to sea breeze could contaminate food. While visitors "lesehan seating" position makes visitors easily get exhausted. This gives an altenative that provides dining facilities to support the outdoor atmosphere with the type rather than "lesehan" based on ergonomic approach and Value Engineering. Research using the concept of Kansei Engineering aims to get the design of portable dining table and chairs which comfortable and practical by developing product based on the imagination consumers. Research result indicated the best performance is obtained by the prototype concept I which have a total cost of Rp 500000.00 and a value based visitors 66.20 × 10 -5 and restaurant owner 71.19 × 10 -5 . Keywords: Portable dining tables and chairs, ergonomic, Kansei engineering, value engineering PendahuluanPengembangan meja kursi pantai portabel untuk rekreasi merupakan kebutuhan untuk kenyamanan pengunjung yang berdampak terhadap meningkatnya jumlah pengunjung. Wisata tujuan khusus rekreasi memerlukan tinjauan terintegrasi dari segi ergonomi, nilai dan perasaan psikologis konsumen dalam mengembangkan produk. Salah satu pantai yang ada di Daerah Istimewa Yogyakarta adalah Pantai Kuwaru. Pantai Kuwaru memiliki daya tarik tersendiri dibandingkan dengan pantai-pantai lain, yaitu terdapat ruang terbuka hijau yang dipenuhi dengan pohon cemara udang. Lokasi tersebut menjadi tempat favorit pengunjung dalam menikmati keindahan laut dan kuliner laut namun pasir yang terkena hembusan angin laut dikhawatirkan dapat mengkontaminasi makanan. Sedangkan posisi duduk pengunjung yang lesehan membuat pengunjung cepat mengalami kelelahan. Hal ini memberikan alternatif, yakni menyediakan fasilitas tempat makan yang mendukung suasana outdoor dengan tipe bukan lesehan. Meja kursi portabel yang dijual dipasaran dibuat berdasarkan fungsi umum dan belum mengakomodasi anthropometri pengunjung pantai dan atribut keunikan alam pantai.

show abstract

Design of Moss Greening Material for Merapi Disaster Prone Area Using Kansei Engineering

Cited by 13 publications

References 7 publications

Metode Rekayasa Kansei Cerdas untuk Reka Cipta Produk, Jasa, dan Sistem Kerja Agroindustri

Metode Rekayasa Kansei Cerdas untuk Reka Cipta Produk, Jasa, dan Sistem Kerja Agroindustri

Combining Kansei Engineering and Artificial Neural Network to Assess Worker Capacity in Small-Medium Food Industry

Desain Prototipe Meja dan Kursi Pantai Portabel dengan Integrasi Pendekatan Ergonomi, Value Engineering dan Kansei Engineering

Contact Info

Product

Resources

About