Desempenho de híbridos de milho em diferentes épocas de semeadura na segunda safra em baixa altitude no extremo Oeste do Estado do Paraná / Performance of corn hybrids at different sowing times in the second low-season crop in the extreme west of the State of Paraná

Abstract

RESUMOO objetivo deste trabalho foi comparar híbridos de milho na segunda safra em baixa altitude no extremo oeste do Estado do Paraná. Para isso, cinco experimentos foram instalados semanalmente em fevereiro e março de 2019 e 2020 na Universidade Tecnológica Federal do Paraná -Câmpus Santa Helena, a 258 m de altitude. Os experimentos foram instalados sem irrigação suplementar, com seis híbridos de milho transgênicos e convencionais, em blocos casualizados com quatro repetições. O espaçamento foi de 0,50 m e a população de 60 mil plantas/ha. Em 2019, o PZ 316 com 4.377 kg/ha foi o mais produtivo na primeira época de semeadura, em 14 de fevereiro. Na segunda (21/02) e terceira (28/02) semeaduras, o NS90 Pro2 apresentou a maior produtividade com 3.500 kg/ha. As semeaduras em 28/02 e março (07 e 14) apresentaram a produtividade de grãos médias de 2087 kg/ha, 2335 kg/ha e 1665 kg/ha, respectivamente. As condições pluviométricas foram muito limitantes nas últimas semeaduras e parcialmente limitantes nas duas primeiras que foram as mais adequadas e apresentaram produtividade 48% superior às demais. Os híbridos de milho apresentaram diferentes produtividades e interagiram com a época de semeadura. Os híbridos de milho na safra 2020 não foram colhidos pois, as condições pluviométricas não foram suficientes para a germinação e formação de estandes. Concluiu-se que as condições climáticas afetam diferentemente os estádios de desenvolvimento das plantas e os componentes de produção de acordo com a época de semeadura e do ano e a irregularidade das chuvas é a principal causa relacionada a redução da produtividade de grãos mas não a precipitação total no extremo oeste do Estado do Paraná.

Maize Yield Prediction using Artificial Neural Networks based on a Trial Network Dataset

“…The cultivar defines the productive potential of the environment and its limitations in certain environments. The adaptation of cultivars to the environment is related to their genetic adaptation to the soil, water regime, plant development cycle, absorption and use of nutrients, and tolerance to insects, pests, and diseases [39]. Cultivar, productivity/location (prod_local), and location had the greatest impact on the output of the variable in the COP_I model.…”