Desain Pembelajaran Materi Fungsi Linier Menggunakan Pemodelan Matematika

Abstract

This research is aimed to create a learning trajectory of linear functions concept using mathematical modeling. The applied learning approach is the Model Eliciting Activities (MEAs). Design research was chosen as the research method consisting of three main phases; preliminary design, teaching experiments, and retrospective analysis. This research was conducted in class X in a public senior high school in Palembang. The result showed the design activity can encourage students to look at the form of modeling (charts/schemes/equation) that students make themself. Through steps on mathematical modeling takes students into the definition of the power to a linear functions, so the students had the idea in providing recommendations to solve real problems in life.

Kemampuan Pemecahan Masalah Siswa Kelas Viii Pada Materi Koordinat Kartesius Dengan Pembelajaran Pemodelan Matematika Berbatuan Komik Pembelajaran

“…Pada penelitian sebelumnya yakni penelitian yang dilakukan oleh Kurniawati & Haris Rosyidi (2019) menyatakan bahwa memberikan aktivitas kepada siswa dengan menggunakan pemodelan matematika terbukti membantu siswa untuk menentukan model matematika. Langkah-langkah yang terdapat pada pemodelan matematika yang dikemas dalam aktivitas-aktivitas untuk siswa adalah penghubung antara pengentahuan informal dengan pengetahuan formal yang akan kembali ke pengetahuan informal (Rahmawati et al, 2018).…”

Lintasan Belajar SPLDV Melalui Pendekatan Model Eliciting Activities (MEAs)

“…Berdasarkan penelitian sebelumnya oleh (Rahmawati et al, 2018), pembelajaran dengan menggunakan pendekatan MEAs menjadi bermakna karena siswa dapat menghubungkan konsep yang dipelajari dengan konsep yang sudah dikenalnya. Selain itu, pembelajaran pendekatan MEAs juga diharapkan dapat membuat siswa mengubah pandangannya yang sebelumnya dalam mempelajari matematika itu sulit menjadi teratasi (Hanifah, 2016).…”

Proyeksi Indeks Pembangunan Manusia Di Indonesia Menggunakan Metode Statistical Parabolic Dalam Menyongsong Revolusi Industri 4.0

“…Keterangan : Yc = nilai terhitung dari variabel yang akan diprediksi (variabel terikat) a = titik potong sumbu y b = kemiringan garis regresi ∑ = tanda penjumlahan total X = nilai variabel bebas Y = nilai variabel terikat n = jumlah data atau pengamatan [13], [14] C.…”