Delay-dependent stabilization condition for T-S fuzzy neutral systems

Tsai, Shun-Hung; Jian, Siou-An; Chen, Yuan; Lam, Hak‐Keung; Li, Yuandi

doi:10.1109/fuzz-ieee.2015.7337896

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Speed Tracking of Field Oriented Control Permanent Magnet Synchronous Motor Using Neural Network

Utomo

Zin

Haron

et al. 2014

International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS)

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The field oriented control theory and space vector pulse width modulation technique make a permanent magnet synchronous motor can achieve the performance as well as a DC motor. However, due to the nonlinearity of the permanent magnet synchronous motor drive characteristics, it is difficult to control by using conventional proportional-integral-derivative controller. By this reason in this paper an online neural network controller for the permanent magnet synchronous motor is proposed. The controller is designed to tracks variations of speed references and also during load disturbance. The effectiveness of the proposed method is verified by develop simulation model in MATLAB-simulink program. The simulation results show that the proposed controller can reduce the overshoot, settling time and rise time. It can be concluded that the performance of the controller is improved.

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Speed Tracking of Field Oriented Control Permanent Magnet Synchronous Motor Using Neural Network

Utomo

Zin

Haron

et al. 2014

International Journal of Power Electronics and Drive Systems (IJPEDS)

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Pinning Synchronization Control of Two Fuzzy Complex Dynamical Networks based on Output Signals

Zhao¹,

Jiang²,

Wang³

et al. 2015

IJCA

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Análisis de Métodos de Medición de Complejidad de Imagen

Herrera¹,

Murguía²,

Quintana³

2018

recibe

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La complejidad de imágenes ha sido estudiada con la finalidad proponer algoritmos computacionales que puedan estimarla simulando el criterio humano, para su aplicación en diversas áreas de procesamiento de imágenes. En este artículo se presenta un estudio de los métodos para determinar la complejidad de imágenes publicados recientemente, se realiza una clasificación basada en las características utilizadas para determinar la complejidad de una imagen y se describen brevemente. En total se analizaron 28 artículos desde el año 2005 a la actualidad, donde se encontraron 34 métodos, los cuales están basados en enfoques computacionales y enfoques humanos. Las categorías en las que se clasifican son: información de bordes, información del color y/o intensidad, grado de compresión, combinado, criterio humano y reacción humana. También, se dan a conocer las bases de datos utilizadas para evaluar los métodos de medición. Por último, se realiza un análisis de la cantidad de métodos que se encuentran en cada categoría, características más utilizadas, cantidad de métodos que se publicaron por año y sus aplicaciones.

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Delay-dependent stabilization condition for T-S fuzzy neutral systems

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Speed Tracking of Field Oriented Control Permanent Magnet Synchronous Motor Using Neural Network

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