Decision support in the area of Logistics 4.0

Dyczkowska, Joanna; Chamier-Gliszczynski, Norbert; Olkiewicz, Marcin; Królikowski, Tomasz

doi:10.1016/j.procs.2023.10.475

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“…O roubo de carga é um problema que impacta diretamente o setor de transporte e logística, além de ter ramificações significativas para a segurança pública e a economia em geral, logo, a compreensão desse fenômeno é essencial para desenvolver estratégias eficazes de prevenção e mitigação (Carvalho et al, 2018), uma vez que as análises realizadas utilizando modelos de previsão juntamente com as ferramentas de análise de dados e aprendizagem de máquina (Phyton) apontaram que para o próximo 6 meses a previsão de roubo de carga na região. Dessa forma, a compreensão do cenário de transporte em São Paulo, um dos principais centros logísticos do país, é importante para entender as dinâmicas do mercado e as necessidades específicas da região, o que pode subsidiar políticas públicas voltadas para a melhoria da infraestrutura de transporte, redução de burocracias e incentivos para a modernização dos sistemas logísticos (Dyczkowska et al, 2023) É importante ressaltar que o roubo de carga não apenas gera prejuízos financeiros para as empresas, mas também coloca em risco a vida dos motoristas e contribui para o aumento dos custos operacionais, que são repassados para os consumidores (Campos et al, 2024).…”

Section: Discussionunclassified

Previsão de roubo de cargas no Estado de São Paulo: um estudo de caso

Costa,

Lopes,

Oliveira

et al. 2024

R. G. Secr.

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O presente estudo tem o objetivo de realizar previsão de roubos de carga no Estado de São Paulo, e verificar o melhor modelo para cada região do Estado. Para alcançar o objetivo foi realizado a previsão com séries temporais, através do software Crystal Ball e da linguagem de programação Python com a biblioteca PyCaret. Através da aplicação das ferramentas foi possível analisar variados modelos e selecionar os melhores, com isso os escolhidos para as previsões foram o modelo ETS, para a Capital Paulista, e SARIMA, para a região da Grande São Paulo, pois estes proveram resultados mais satisfatórios para as regiões em estudo, apresentando MAPE de 9% e 7,45% respectivamente. Espera-se que as previsões possam nortear planejamentos logísticos e gerenciamento de riscos, que possibilite a diminuição do roubo de carga, e consequentemente a diminuição dos custos por esse tipo de perda, que geram grandes prejuízos para as empresas e é um desafio para o transporte de carga no Brasil.

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Section: Discussionunclassified

Previsão de roubo de cargas no Estado de São Paulo: um estudo de caso

Costa,

Lopes,

Oliveira

et al. 2024

R. G. Secr.

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Customs transformation: an analysis of the application of artificial intelligence in Bogotá's customs offices

Albarracín Vanoy

2023

Salud, Ciencia y Tecnología - Serie de Conferencias

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La constante evolución de la implementación de la inteligencia artificial (IA) en los diferentes sectores, representa un hito crucial en la modernización y eficiencia de los procesos aduaneros. Este artículo ofrece una revisión exhaustiva de la literatura actualizada, proporcionando una visión detallada de los avances, aplicaciones y desafíos que rodean esta transformación tecnológica en el ámbito aduanero específico de la capital colombiana. En el contexto global de la creciente complejidad del comercio internacional, las aduanas se enfrentan a una creciente presión para agilizar los procesos, garantizar la seguridad y precisión de las transacciones, y proporcionar una experiencia más eficiente para las empresas importadoras y exportadoras. La IA emerge como una herramienta clave para abordar estos desafíos, y su aplicación en Bogotá se presenta como un caso de estudio relevante. La revisión aborda los fundamentos teóricos de la IA, desde algoritmos de aprendizaje automático hasta redes neuronales, proporcionando un marco comprensivo para entender cómo estas tecnologías se han integrado en las operaciones aduaneras. Se destacan los casos de éxito y desafíos encontrados en otras regiones del mundo para contextualizar la implementación de la IA en Bogotá.El análisis de los resultados se centra en la operatividad y la toma de decisiones aduaneras. La eficiencia en la clasificación y verificación de mercancías, la identificación de patrones para la detección de fraudes y la optimización de los tiempos de procesamiento son áreas clave donde la IA ha demostrado su impacto positivo. Además, se exploran las mejoras en la transparencia y la trazabilidad de las operaciones, contribuyendo a un entorno aduanero más confiable. Por otra parte, también aborda la metodología utilizada en esta revisión, incluyendo la selección de estudios relevantes, la estrategia de muestreo y los criterios de inclusión. La población objetivo, que abarca entidades aduaneras, empresas importadoras y exportadoras, y actores gubernamentales, subraya la amplitud y la importancia de la muestra en la representación de los diferentes sectores involucrados.

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Educational Transformation: Optimization in the Teaching of Logistics in International Business through the Application of Artificial Intelligence in Higher Education Institutions

Albarracín Vanoy

2023

Salud, Ciencia y Tecnología - Serie de Conferencias

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Este estudio se centra en la "Transformación Educativa: Optimización en la Enseñanza de Logística en los Negocios Internacionales mediante la Aplicación de Inteligencia Artificial en Instituciones de Educación Superior". La investigación aborda la necesidad de adaptar la formación académica a las demandas cambiantes del entorno empresarial global, especialmente en el ámbito de la logística en los negocios internacionales. Se propone explorar la integración de la inteligencia artificial (IA) como un catalizador para optimizar la enseñanza en instituciones de educación superior. La metodología empleada incluye la revisión y análisis de investigaciones académicas, estudios de caso y experiencias prácticas relacionadas con la aplicación de la IA en la enseñanza de logística. Se enfoca en la población de instituciones educativas superiores que ofrecen programas en logística y negocios internacionales, y la muestra se selecciona de manera estratificada para abordar la diversidad de enfoques pedagógicos y niveles educativos. Los resultados preliminares sugieren que la implementación de herramientas basadas en IA, como simulaciones y análisis predictivos, ha mejorado significativamente la adquisición de habilidades prácticas por parte de los estudiantes. La interactividad y la participación también han experimentado un aumento notable. A pesar de los desafíos asociados con la capacitación docente y la gestión ética de datos educativos, la investigación sugiere que la integración de inteligencia artificial en la enseñanza de logística representa una evolución positiva en la formación académica, preparando a los estudiantes de manera efectiva para los desafíos logísticos del panorama empresarial global.

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Decision support in the area of Logistics 4.0

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Previsão de roubo de cargas no Estado de São Paulo: um estudo de caso

Previsão de roubo de cargas no Estado de São Paulo: um estudo de caso

Customs transformation: an analysis of the application of artificial intelligence in Bogotá's customs offices

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