Decision-making System Based on The Ontology of The Choice Problem

Abstract

The complexity of the decision-making process for experts in various topics is in the problem of initial processing of unstructured information. This problem of Big data requires the latest solutions that provide a structural reflection and integrative use of information descriptions under consideration by experts. It takes the process of information and analytical evaluation and decision-making beyond one subject area and raises questions about the ontological consideration of the problem itself. The ontological principles of such consideration are based on multiple hyperproperties of information for the realization of the categories of integration, systematicity and continuity, as well as implementation of structures and their functionality reflection and transformation. For this, there is the ontology of the problem of rational choice based on means of a ranking of alternatives on a set of indicators. It provides the creation of a system designed to solve the ranking problem based on the ontological model of the subject area. Hyperproperties of ontological representation of large amounts of information ensure the implementation of meta-tasks of its analysis, its structuring, synthesis, and support the process of rational choice. Such an approach creates the conditions for optimal processing of a Big Data.

Structurization of educational expedition studies in the form of taxonomies

“…Module "Alternative" can be used to provide filtering of information [30]. It was necessary to create nodes of a graph filled with semantic data grouped in seman-tic classes to achieve this.…”

Онтологічна Модель Оцінювання Інтелектуальних Досягнень Учнів

“…Властивості об'єктів онтології можуть бути використані як критерії, відповідно із якими в середовищі СППР може бути обрано ту або іншу альтернативу із множини можливих альтернатив на усіх етапах розв'язування задачі. Кожен з елементів онтології, яка використовується у задачі прийняття рішень має певний набір критеріїв (властивостей) (Nadutenko et al, 2022;Stryzhak et al, 2021b).…”

Transdisciplinary narrative discourse as a technological basis of financial interaction

“…До них можна віднести такі категорії, як рахунки, смарт-контракти, кредитні зобов'язання, специфікації послуг, що надаються за певними умовами сплати, та багато інших. Ця множина наративів може бути представлена у форматі наративного дискурсу, тобто отримати досить повний набір критеріїв оцінювання їх правомочності, об'єктивності й коректності [12][13][14][15]. За рахунок цього буде досить істотно знижено ризики щодо відмивання грошей та підсилено процедури протидії фінансуванню тероризму.…”

“…Яким чином це може бути досягнуто? На сьогодні існують трансдисциплінарні ІТ-технології, що дають змогу автоматично структурувати всі документи, котрі стосуються фінансової активності SB та його взаємодії з VASP [3,[8][9][10][11][12][13][14][15][16]. Більше того, когнітивні сервіси вказаних технологій спроможні також автоматично визначати сукупність критеріїв оцінювання кожної категорії всіх взаємопов'язаних фінансових і господарських документів SB і VASP.…”

“…На основі таксономій формату дерев Бема утворюється множина альтернатив, які вважаються однорідними об'єктами із загальними власти-востями. Оптимальна альтернатива визначається через функцію вибору (14) [3; 15]:…”