Database Morfologi dan Senyawa Mikrob sebagai Dataset Artificial Intelligence untuk Percepatan Pengembangan Obat Anti-infeksi dari Sumber Daya Mikrob Indonesia

Abstract

Dalam rangka mengetahui potensi keragaman mikroba Indonesia sebagai sumber senyawa alami, Balai Bioteknologi-BRIN mengoleksikan mikroba dari berbagai lokasi di Indonesia. Selanjutnya, BRIN bekerja sama dengan mitra riset dari Indonesia dan Jepang dalam proyek Science and Technology Research Partnership for Sustainable Development Program (SATREPS) dalam fase I dari tahun 2015 sampai 2020 dan dalam fase II dari tahun 2021 hingga 2026 untuk penemuan senyawa obat dari mikroba. Alur pencarian senyawa obat dari mikroba dimulai dari kegiatan eksplorasi mikroba (isolasi dan identifikasi mikroba) dari berbagai jenis sampel alami (tanah, tumbuhan, serasah, hewan laut, dan lain-lain) melalui waktu yang cukup panjang, yakni antara 10–20 tahun. Salah satu tahap kritis dalam proses penemuan senyawa obat (drug discovery) dari mikroba adalah tahap identifikasi mikroba. Secara umum, proses identifikasi mikroba dilakukan secara molekuler. Namun, proses ini membutuhkan waktu dan biaya yang besar, terlebih bila menangani mikroba dalam jumlah yang banyak dan khususnya mikroba dari golongan fungi yang memiliki bentuk morfologi mikroba tertentu. Proses identifikasi berbasis morfologi dilakukan melalui pengamatan dengan mikroskop. Namun, identifikasi mikroba ini sangat tergantung dari pengalaman yang dimiliki personel pelaksana dan akan menyulitkan apabila mengidentifikasi mikroba yang baru. Kecerdasan artifisial (KA) dapat membantu mengidentifikasi mikroba berbasis morfologi. Dalam hal ini, KA membantu personel dalam menganalisis gambar morfologi suatu mikroba, sehingga proses ini dapat dilakukan secara cepat dan akurat. TKA juga diharapkan dapat membantu personel dalam menemukan mikroba baru yang belum pernah ditemukan sebelumnya, sehingga dapat meningkatkan nilai dari mikroba asli Indonesia tersebut.