Data Mining Tools for Analysis of Dependence of Gas Consuption of the Gas Price for Housholds of the EU Memberd-States

Kovalchuk, Olha; Babala, Ludmila; Shynkaryk, Mykola; Chopyk, Pavlo; Berezka, Kateryna; Basistyi, Pavlo

doi:10.1109/acit54803.2022.9913139

Cited by 4 publications

(3 citation statements)

References 4 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…This data converges in the OLAP database (Block 6.4) (Queiroz-Sousa, P. O., Salgado, A. C., 2019), where it is prepared for subsequent analysis. The system then queries product names (Block 6.5) and gathers data (Kovalchuk O. et al, 2022) on their demand over time, which is presented in a table (Block 6.6). Based on this data, the intelligent system (Block 6.7) develops a multi-level forecast, taking into account changes in consumer demand that may arise in crisis conditions.…”

Section: Demand Forecasting In Crisis Conditionsmentioning

confidence: 99%

Sustainable Information System for Enhancing Virtual Company Resilience Through Machine Learning in Smart City Socio-Economic Scenarios

Lipianina-Honcharenko,

Komar,

Melnyk

et al. 2024

Economics

View full text Add to dashboard Cite

This paper introduces an innovative framework for the management of virtual companies in smart urban environments, with an emphasis on socio-economic resilience facilitated by Sustainable Information Systems. The system aims to equip virtual enterprises in smart cities with tools for robust operations amid socio-economic challenges. Its effectiveness is evidenced by improvements in investment risk assessment, business process simulation, and HR project management, enhancing efficiency and foresight. A key feature is predictive analytics for crisis demand forecasting, enabling swift market adjustments and strategic inventory management. It also helps identify alternative clients and suppliers, ensuring business continuity. Integrating machine learning and augmented reality, the system supports automation and strategic decision-making, significantly benefiting the e-commerce sector by addressing fluctuating demand, supply chain issues, and market adaptations during crises. The Sustainable Information System for Virtual Company Management in Smart Cities offers crucial support for e-businesses facing these socio-economic challenges, facilitating their navigation through turbulent times. Its meticulously designed architecture and functionalities make it a powerful instrument for assisting virtual companies in crisis conditions, fostering their sustainable growth within the socio-economic framework of smart urban settings. Comparative studies with existing models underscore this system’s superior efficiency and holistic approach, highlighting its contribution to enhancing the operational efficiency of virtual companies by 95%, reducing the time needed for critical activities like investment risk analysis and business process simulation, and bolstering the socio-economic resilience of smart cities against crises

show abstract

Section: Demand Forecasting In Crisis Conditionsmentioning

confidence: 99%

Sustainable Information System for Enhancing Virtual Company Resilience Through Machine Learning in Smart City Socio-Economic Scenarios

Lipianina-Honcharenko,

Komar,

Melnyk

et al. 2024

Economics

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Останнім часом його використання значно зросло і у квітні 2022 року досягло свого максимуму, який склав 53% річних [1]. Німеччина є найбільшим споживачем природного газу і найбільше залежить від російського газу серед країн ЄС [15].…”

Section: Assessing Model For Effects Of Price Shock On the Natural Ga...unclassified

Модель Оцінювання Ефектів Цінового Шоку Ринку Природного Газу Єс За Умов Припинення Експорту Російського Газу

Kovalchuk¹,

Babii²,

Kasianchuk³

2023

info-tech

View full text Add to dashboard Cite

Сучасна криза європейської індустрії природного газу, спричинена наслідками пандемії COVID-19, екстремальними погодними умовами та повномасштабним вторгненням росії в Україну, актуалізувала проблему перетворення даних в корисну інформацію та знання, які можуть надати вагому підтримку при прийнятті ефективних рішень з питань забезпечення сталого збалансованого ринку скрапленого природного газу (СПГ) в системі енергетичної безпеки ЄС. В роботі зроблено спробу виміряти сукупний ефект від припинення експорту російського природного газу до країн ЄС. У роботі отримано попередні оцінки відносної величини та стійкості цінового шоку (потрясіння) на скраплений природний газ після раптового припинення постачання російського газу до країн ЄС. У зв’язку з відсутністю аналогічних прецедентів застосовано модельний підхід. Побудовано математичну модель для оцінювання впливу раптової відмови від російського газу на економічну діяльність ЄС. Наші оцінки є лише першим наближенням наслідків для виробництва країн ЄС, однак отримані результати можуть надати важливу інформацію для ведення ефективної економічної політики країн ЄС та прийняття оптимальних рішень у сфері забезпечення сталого енергетичного розвитку країн ЄС. Зокрема, наші дослідження ілюструють способи адаптації ресурсів до шоків пропозиції на рівні країн-членів ЄС. Наприклад, перехід на альтернативні внутрішні або міжнародні поставки, заміна альтернативними видами енергії з врахуванням еластичності заміщення ресурсів, перерозподіл виробництва та стимулювання інновацій для забезпечення стійкості виробничих процесів до економічних потрясінь. Встановлено, що розмір ринку, що постраждав від шоку пропозиції, є головною детермінантою впливу на внутрішню сукупну діяльність.

show abstract

“…1). Підвищення цін на світовому ринку СПГ призвело до скорочення попиту як у ЄС [9], так і в інших країнах-імпортерах СПГ (Рис. 2).…”

Section: A Mathematical Model For Assessing the Macroeconomic Consequ...unclassified

Математична Модель Оцінювання Макроекономічних Наслідків Припинення Експорту Російського Газу У Країни Єс

КОВАЛЬЧУК

2023

info-tech

View full text Add to dashboard Cite

Через рік після вторгнення Росії в Україну світовий енергетичний ландшафт кардинально змінився. Регіони по всьому світу зіткнулися зі стрімким зростанням цін на скраплений природний газ (СПГ), що спричинило негативний ефект на глобальний ринок енергоресурсів на геополітичному тлі, в основі якого лежить глобальна енергетична безпека. У роботі представлено математичну модель визначення ефекту цінового шоку пропозиції СПГ на сукупний обсяг виробництва за припущення про повне довготермінове припинення постачання російського газу до країн Європейського Союзу (ЄС). Використано наближення другого порядку багатогалузевої моделі відкритої економіки з багатофакторними зв’язками між витратами та випуском. Запропонований підхід передбачає врахування мікро-економічних аспектів у моделі загальної рівноваги. У модель включено ендогенні змінні у частках витрат на газ та визначено відгуки цін і кількості споживання газу у відповідному масштабі ринку. До нелінійних характеристик застосовано апроксимацію виробничої функції другого порядку. Для оцінювання економічного впливу шоку від припинення постачання російського газу до ЄС застосовано апроксимацію в поєднанні з моделлю СПГ. Розраховано наближені прогнозні оцінки макроекономічних наслідків від раптового довготривалого припинення постачання російського СПГ у країни ЄС на однорічний період. Ефект шоку обчислено для мінімальної та зваженої еластичності. Встановлено, що світовий ринок СПГ згладжує наслідки припинення експорту російського газу для сукупного обсягу виробництва країн-імпортерів. Отримані оцінки не враховують постійних цін на СПГ, побічних ефектів на окремі галузі економіки, ризиків в окремих країнах та додатковий вплив попиту і не стосуються довгострокових наслідків. Це може спричинити невизначеність для кількісного оцінювання в лінійній моделі.

show abstract

Data Mining Tools for Analysis of Dependence of Gas Consuption of the Gas Price for Housholds of the EU Memberd-States

Cited by 4 publications

References 4 publications

Sustainable Information System for Enhancing Virtual Company Resilience Through Machine Learning in Smart City Socio-Economic Scenarios

Sustainable Information System for Enhancing Virtual Company Resilience Through Machine Learning in Smart City Socio-Economic Scenarios

Модель Оцінювання Ефектів Цінового Шоку Ринку Природного Газу Єс За Умов Припинення Експорту Російського Газу

Математична Модель Оцінювання Макроекономічних Наслідків Припинення Експорту Російського Газу У Країни Єс

Contact Info

Product

Resources

About