Data Mining and Risk Analysis Supporting Decision in Brazilian Public Health Systems

Valter, Raimundo; Santiago, Silas; Ramos, Ronaldo; Oliveira, Mauro; Andrade, Luis Odorico M.; Barreto, Ivana Cristina de Holanda Cunha

doi:10.1109/healthcom46333.2019.9009439

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“…O Instituto Atlântico, empresa tecnológica privada sem fins lucrativos, em parceria com o Instituto Federal do Ceará (IFCE), a Universidade Federal do Ceará (UFC), a Fundação Oswaldo Cruz do Ceará (Fiocruz/Ceará), e a startup AVICENA, desenvolveram no contexto da pla-taforma tecnológica GISSA 12,13 o Protótipo da Aplicação GISSA ChatBot Mamãe-bebê, um AC que utiliza técnicas computacionais com regras de decisão para definir o fluxo de interação de diálogos textuais com mães de crianças de 0 a 2 anos de idade sobre cuidados de alimentação, imunização, promoção do crescimento e desenvolvimento.…”

Section: Introductionunclassified

Desenvolvimento e avaliação do protótipo da aplicação GISSA ChatBot Mamãe-Bebê para promoção da saúde infantil

Barreto

Barros

Theophilo

et al. 2021

Ciênc. saúde coletiva

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Resumo O estudo objetivou desenvolver um protótipo da Aplicação GISSA ChatBot Mamãe-Bebê (GCBMB), um agente conversacional voltado à promoção da saúde infantil, assim como avaliar a experiência de uso e a satisfação com a referida solução tecnológica. Trata-se de uma pesquisa transversal, de metodologia mista, em duas etapas: a 1ª de desenvolvimento dos cenários de diálogo e do protótipo do GCBMB, e, a 2ª, de avaliação da experiência do uso do ChatBot por meio de um questionário estruturado, e análise do percurso de uso da Aplicação através de seu banco de dados. A amostra foi de 142 mulheres puérperas, com idade média de 25,4 anos, onde 38,1% eram primíparas. O nível de concordância das mulheres com a simplicidade, boa qualidade da informação, clareza do conteúdo, utilidade e satisfação com a aplicação, estiveram acima de 90%. Mulheres entre 26 a 30 anos apresentaram maiores médias de quantidade de acessos (5,21), quantidade de cenários acessados (9,26) e tempo de uso (272 segundos) comparando-se as mais jovens e as mais velhas. O uso de ChatBots em smartphones é animador para promoção da saúde das crianças, porém são necessários mais investimentos para o aperfeiçoamento de soluções tecnológicas e pesquisas com metodologias robustas para avaliar a sua efetividade.

show abstract

Section: Introductionunclassified

Desenvolvimento e avaliação do protótipo da aplicação GISSA ChatBot Mamãe-Bebê para promoção da saúde infantil

Barreto

Barros

Theophilo

et al. 2021

Ciênc. saúde coletiva

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show abstract

“…Com o crescer desses múltiplos laços de retroalimentação, levando a níveis cada vez mais complexos e distantes do equilíbrio, o sistema alcança uma natureza puramente imprevisível, independente da existência de mudanças locais (das "escolhas"). Dessa forma, e por si só, toda rede complexa tem uma organização própria que só pode ser analisada pela lógica difusa (Fuzzy Logic), que lhe é própria 22,23 .…”

Section: Retroalimentação No Sistemaunclassified

Reflexões entre Aprendizagem e Regulação no Existir das “Redes Vivas” de Atenção às Urgências

Azevedo¹,

Medeiros²

2022

Rev. Chronos Urg.

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Objetivo: refletir sobre o conceito de “Redes Vivas” no Sistema Único de Saúde (SUS) do Brasil, de como e que relações são capazes de produzir sistemas vivos que se realimentam e autorregulam à medida que se autorrelacionam internamente e com seu exterior. Metodologia: estudo de reflexão, fundamentado na fenomenologia como base teórica filosófica, além da percepção dos autores sobre os temas abordados. Resultados: nas “Redes Vivas” devem existir padrões de inter-relações complexas e não-lineares e um processo interno de aprendizado e autorregulação permanentes que proporcionem sua evolução contínua enquanto estrutura que “caminha junto”. Considerações Finais: constatamos, como resultado inevitável, que o aumento da eficiência da prestação de serviços públicos pelo acesso efetivo e mais bem qualificado na atenção e regulação das urgências pode ocorrer pela construção de “Redes Vivas”, cujo processo de regulação seja “aprendizado-dependente”, uma atividade de contínua incorporação de novos padrões na estrutura, sem a interveniência do conceito de um “chefe” hierárquico. Implica a construção de uma rede de aprendizado coletivo que crie espaços vivos de diálogo e de gestão compartilhada. Este trabalho necessita de estudos que validem, na prática, essas reflexões.

show abstract

“…Nine works [29,21,10,22,25,26,12,15,28] performed some technique for the selection of attributes, while five did not mentioned and four of them did not make clear if they used any attribute selection technique.…”

Section: Attribute Selectionmentioning

confidence: 99%

On usage of artificial intelligence for predicting mortality during and post-pregnancy: a systematic review of literature

Rocha

Melo

Mello

et al. 2022

Preprint

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Background: Care during pregnancy, childbirth and puerperium are fundamental to avoid pathologies for the mother and her baby. However, health issues can occur during this period, causing misfortunes, such as the death of the fetus or neonate. Predictive models of fetal and infant deaths are important technological tools that can help to reduce mortality indexes. The main goal of this work is to present a systematic review of literature focused on computational models to predict mortality, covering stillbirth, perinatal, neonatal, and infant deaths, highlighting their methodology and the description of the proposed computational models. Methods: We conducted a systematic review of literature, limiting the search to the last 10 years of publications considering the five main scientific databases as source. Results: From 671 works, 18 of them were selected as primary studies for further analysis. We found that most of works are focused on prediction of neonatal deaths, using machine learning models (more specifically Random Forest). The top five most common features used to train models are birth weight, gestational age, sex of the child, Apgar score and mother's age. Having predictive models for preventing mortality during and post-pregnancy not only improve the mother's quality of life, as well as it can be a powerful and low-cost tool to decrease mortality ratios. Conclusion: Based on the results of this SRL, we can state that scientific efforts have been done in this area, but there are many open research opportunities to be developed by the community.

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Data Mining and Risk Analysis Supporting Decision in Brazilian Public Health Systems

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Desenvolvimento e avaliação do protótipo da aplicação GISSA ChatBot Mamãe-Bebê para promoção da saúde infantil

Desenvolvimento e avaliação do protótipo da aplicação GISSA ChatBot Mamãe-Bebê para promoção da saúde infantil

Reflexões entre Aprendizagem e Regulação no Existir das “Redes Vivas” de Atenção às Urgências

On usage of artificial intelligence for predicting mortality during and post-pregnancy: a systematic review of literature

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