Data management in audiovisual business: Netflix as a case study

Big-data business models: A critical literature review and multiperspective research framework

“…Also, their theory suggests that, in order for a BDBM to be accepted, there must be a fit with the values embedded in the “system” and the people designing and using it (Leidner and Kayworth, 2006). This is consistent with Fernández-Manzano et al’s (2016) argument that a BDBM needs to adapt to regional and national differences, as manifested in how Netflix addressed the internationalization of its BM by varying underlying algorithms by region.…”

“…For example, related to value proposition, studies on data-user BDBMs refer to the personalization of market offerings (e.g. Chen et al, 2017; Fernández-Manzano et al, 2016), the creation of novel and “smarter” services (e.g. Gretzel et al, 2015; Guesmi, 2014), and the introduction of entirely new BMs (e.g.…”

Netflix: catálogo de contenido y flujo televisivo en tiempos de big data

“…El amplio catálogo de contenidos que tiene esta plataforma lo configuran más de 5 mil títulos exclusivos (Buchi, 2020) con distintos géneros y formatos que conforman su oferta de valor al usuario. En este sentido, el único negocio de Netflix es el streaming de contenidos (Neira, 2020), y éste se centra en obtener cada vez más una mejor experiencia para el usuario y en lograr mayor eficiencia en búsqueda del contenido (Fernández-Manzano, et al, 2016). De hecho, la información que diariamente recopila Netflix, le da a la empresa la posibilidad de predecir lo que quieren los espectadores de forma precisa (Havens, 2014).…”

“…El conocimiento del usuario y la generación de contenidos personalizados son elementos transversales dentro de la estrategia de negocio y de marca de Netflix (Fernández-Manzano et al, 2016;Mayorga Escalada, 2019). El big data, en consecuencia, es hoy considerado eje estratégico en el negocio de la distribución y consumo de contenido audiovisual bajo demanda (Fernández-Manzano et al, 2016).…”

“…Los estudios publicados sobre Netflix se han orientado a temas de evolución de la plataforma y producción de contenidos originales de ficción (Cornejo, 2016;Heredia-Ruiz, 2017) modelo de negocio, distribución e internalización (Izquierdo-Castillo, 2015;Siri, 2016;Cunningham & Scarlata, 2020), modelos de televisión y plataformas OTT (Jenner, 2018;Kokas, 2020), binge watching (maratón de series) y relación con la audiencia (Pilipets, 2019;Arrojo & Martín, 2019), análisis desde la perspectiva geográfica de los medios en términos de infraestructura, distribución y espacio de la plataforma (Lobato, 2016). De igual manera, ha sido un tema de interés investigativo la aplicación del big data al negocio audiovisual, particularmente en el streaming, como el estudio de caso de Netflix realizado por (Fernández-Manzano, et al, 2016) en el que advierten que la administración de grandes cantidades de datos son fundamentales para tomar decisiones frente al contenido y los suscriptores. Así como el ensayo de Havens (2014) quien cuestiona si realmente las decisiones de programación en la creación de la serie House of Cards fueron el resultado de la aplicación del big data y la cultura algorítmica; y la conferencia de Amatriain (2013), sobre las lecciones aprendidas del Premio Netflix, el uso de datos y los modelos que implementa la plataforma.…”