Criminalidade nos municípios do Rio de Janeiro: uma análise multivariada e espacial

Abstract

O objetivo deste trabalho é analisar a distribuição espacial e a dinâmica do fenômeno do crime nos municípios fluminenses, em 2006, 2010 e 2016. Para isso, foi construído um Índice de Criminalidade a partir da técnica multivariada de análise fatorial por componentes principais. Após, utilizou-se a análise exploratória dos dados espaciais para verificação da distribuição espacial da criminalidade. Assim, foi possível observar que os municípios com maior criminalidade estão concentrados espacialmente na região metropolitana do estado, onde foi encontrado um cluster principal do tipo alto-alto. Os clusters do tipo baixo-baixo localizaram-se principalmente nas regiões Serrana, Centro Fluminense e Noroeste Fluminense.

Universities in inclusive regional innovation systems: Academic engagement and uneven knowledge use in Brazil

“…In Brazil, universities are reasonably evenly dispersed across the country's territory (Figure 3), theoretically enabling them to play a more active role in reducing knowledge inequalities. However, despite federal policies aimed at expanding and decentralizing scientific knowledge production (Chiarini et al, 2020), intellectual and research assets remain concentrated in the South and Southeast regions of the country (Albuquerque, 2002; Araújo & Garcia, 2019; Chiarini et al, 2014; Santos & Caliari, 2012; Sidone et al, 2016), anchored in the so‐called “scientific quartet” (Sao Paulo, Rio de Janeiro, Minas Gerais, and Rio Grande do Sul) (Chiarini et al, 2014). This reinforces the idea that science, technology, and innovation dynamics differ regionally and are concentrated.…”