Covid-19 Effect on Transitions from Higher Education to Work

Abstract

Bu çalışmanın amacı, Covid-19 salgının Türkiye’de yükseköğretimden istihdama geçiş sürecinde yol açtığı sonuçları tespit edip, değerlendirmektir. Bu kapsamda Türkiye’deki yükseköğretim kurumlarının lisans programlarından Covid-19 öncesi (2019 Aralık) ve bir yıl sonrası (2020 Aralık) tarihleri itibarıyla, son üç yılda mezun olan yaklaşık bir milyon lisans öğrencisinin, eğitim ve istihdam verileri eşleştirilerek analiz edilmiştir. Lisans mezunlarının eğitim aldıkları alanlara göre kayıtlı istihdam oranları, ilk işe girme süreleri ve kazanç durumlarının yanı sıra eğitim alanı ve meslek eşleşme oranları da Covid-19 öncesi ve bir yıl sonrası olmak üzere mukayese edilmiştir. Yükseköğretim bölümlerinin sınıflandırılması Uluslararası Standart Eğitim Sınıflandırması (ISCED-F) ikinci seviyede yapılırken, meslek sınıflamaları Uluslararası Standart Meslek Kodu (ISCO-08) üçlü seviyede yapılmıştır. Araştırma bulgularına göre Covid-19 sürecinde kayıtlı istihdamın en çok azaldığı alan %11.8 ile Hukuk olurken, artışın en yüksek olduğu alan ise %7.3‘lük artışla Ormancılık olmuştur. Diğer yandan ortalama reel kazancın en çok azaldığı iki alan Hukuk (369 TL) ve Güvenlik hizmetleri (140 TL) olurken, reel kazancın en çok artış gösterdiği iki alan Veterinerlik (429 TL), Matematik ve İstatistik (401 TL) olmuştur. Bunların yanı sıra, Covid-19 öncesi lisans mezunlarının ilk işe giriş ortalaması 9,0 ay iken, salgın sonrası bu ortalama 7,6 aya kadar düşmüştür. Son olarak, 2019 yılı sonunda eğitim aldığı alanda çalışanların oranı %67,5 iken, bu oran Covid-19 döneminde % 1,6 azalarak %65,9’e gerilemiştir.

Evrişimsel Sinir Ağları Kullanarak ÇKA Sınıflandırıcısı ile Mide Displazisinin Tespiti

“…Çıktının, istenen nöron cevabından farklı olması durumunda hatalar ileri besleme aktarım işlevinin türeviyle aynı bağlantılar aracılığı ile geriye doğru yayılmakta ve ağırlıklarla değiştirilmektedir. Bilgi akışı, ileri beslemeli modellerde olduğu gibi ileri yönde sağlanırken geri beslemeli ağlarda öğrenme işlemi çift yönlü hafıza işleme sürecine dayanmaktadır [18]. Şekil 6.…”

“…Şekil 6. Aktivasyon fonksiyonu [18]. Yukarıda Şekil 6'da yer alan modelde aktivasyon fonksiyonu olarak herhangi bir matematiksel fonksiyon kullanılabilir.…”