Convolutional Neural Network untuk Kalasifikasi Penggunaan Masker

Abstract

ABSTRAKCoronavirus Disease-2019 (COVID-19) merupakan coronavirus jenis baru yang menjadi pandemi di berbagai negara. Salahsatu upaya pemerintah dalam mencegah penularan virus ini adalah dengan mewajibkan masyarakat untuk menggunakan masker serta memantau penggunaan maskar oleh masyarakat dalam kehidupan sehari-hari. Ketidak patuhan masyarakat menjadi masalah dalam mencegah penyebaran virus ini sehingg membutuhkan sebuah sistem yang dapat melakukan pengawasan. Pada penelitian ini, dibangun sebuah model dengan dengan memanfaatkan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan 1000 dataset untuk melakukan pelatihan terhadap sistem deep learning serta melakukan pengujian untuk mendapatkan nilai akurasi dari hasil klasifikasikan terhadap gambar wajah yang menggunakan masker dan tanpa menggunakan maskaer. Hasil penelitian ini menunjukkan skenario kedua yang menggunakan epoch 50 dan rasio dataset 90% data latih dan 10% data uji mendapatkan akurasi terbaik mencapai 96%. Pengujian pada gambar wajah yang menggunakan masker memperoleh nilai precision 98%, recall 94% dan gambar wajah yang tidak menggunakan masker memperoleh nilai precision 94%, recall 98. Skenario satu dan tiga memperolah nilai akurasi terendah yaitu 94% sehingga dapat disimpulkan bahwa jumlah data latih sangat mempengaruhi nilai akurasi.

Klasifikasi Penggunaan Masker dengan Convolutional Neural Network Menggunakan Arsitektur MobileNetv2

“…Pada awalnya Teknik pengolahan citra bertujuan untuk meningkatkan kualitas dari suatu gambar/citra, tapi dengan berkembangnya dunia komputer yang telah ditandai dengan meningkatnya daya pemrosesan dan juga kecepatan komputer, serta munculnya komputasi yang lebih baik, memungkinkan manusia/pengguna untuk mendapatkan informasi lebih detail dari sebuah citra yang membuat image processing atau pengolahan citra tidak dapat dipisahkan dari bidang ilmu computer vision [8]. Dalam sebuah penelitian yang berjudul "Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Penggunaan Masker" [9] dibuat suatu penelitian untuk melakukan klasifikasi gambar/citra wajah yang menggunakan masker dan tidak. Skenario pengujian yang dilakukan dengan menggunakan algoritma CNN menggunakan dataset yang berjumlah 1000 gambar dan dilatih dengan beberapa scenario.…”

“…Dataset ini sudah melalui proses pre-processing dan menghasilkan dataset berjumlah 1000 dan diberi label menjadi 500 mask dan 500 non mask. Dari hasil pengujian, didapatkan hasil terbaik saat menggunakan rasio dataset 90:10 dan epoch 50 mendapatkan accuracy sebesar 96% [9].…”

Identification of Human Sperm based on Morphology Using the You Only Look Once Version 4 Algorithm

“…Convolutional Neural Network is a subdivision of a Deep Learning algorithm used in computer vision to solve certain cases or problems, such as classifying and detecting objects in images, photos, or videos [13]. The characteristics of CNN have a 3D arrangement of neurons (height, width, and depth).…”

Simulasi Deteksi Golongan Kendaraan pada Gerbang Tol Menggunakan YOLOv4

“…Dalam melakukan multi-klasifikasi gambar, confusion matrix menampilkan setiap hasil kelas kemudian membandingkan hasil klasifikasi dengan nilai yang sebenarnya. Selain menganalisis accuracy, proses confusion matrix juga menghitung indeks lain, seperti precision, recall, dan f1-score [12] Presisi merupakan rasio dari jumlah objek yang terdeteksi dengan benar atau True Positive dibandingkan dengan seluruh data yang diprediksi positif [10]. Rumus presisi dapat dilihat pada Rumus 1 [13] .…”