Convolutional Neural Network on DTI Data for Sub-cortical Brain Structure Segmentation

Pinheiro, Gustavo Retuci; Carmo, Diedre; Yasuda, Clarissa Lin; Lotufo, Roberto de Alencar; Rittner, Letícia

doi:10.1007/978-3-030-52893-5_12

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“…The modiĄed U-Net architecture from this thesisŠs methodology was used in collaboration with Gustavo Pinheiro to test the usage of DTI data in brain structure segmentation. The resulting paper is titled Convolutional Neural Network on DTI data for Sub-cortical Brain Structure Segmentation (PINHEIRO et al, 2019), published in the International Workshop on Computational Diffusion MRI from the 22nd International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MIC-CAI), in Shenzhen, China.…”

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Deep learning for hippocampus segmentation

Vignoto¹

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Primeiramente, gostaria de agradecer minha família: meus pais, Carlos e Denise, meus irmãos e sobrinha, meus avós, e toda minha família em Salvador, por todo amor e suporte à minha jornada. À Laís, agradeço por todo o amor e companheirismo, palavras de encorajamento e suporte, durante todo esse período, tanto nos momentos difíceis quanto nos momentos felizes.Me sinto honrado pela oportunidade de trabalhar com o meu orientador, Professor Roberto Lotufo, e minha co-orientadora Professora Letícia Rittner. Agradeço todas as discussões, orientações e ideias geniais, que levaram este trabalho a patamares além do que eu imaginava. Obrigado pela oportunidade de trabalhar nesta instituição de excelência. Aos meus colegas de laboratório do MICLab, LCA e UNICAMP em geral, vocês também me ajudaram imensamente, tanto em relação a discusssões acadêmicas, quanto pela recepção calorosa, tornando essa jornada mais agradável e divertida.O presente trabalho foi realizado com o apoio do processo n o 2018/00186-0, convênio Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP) e Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES). As opniões, hipóteses e conclusões ou recomendações expressas neste material são de responsabilidade dos autores e não necessariamente reĆetem a visão da FAPESP e da CAPES. Agradeço também aos nossos parceiros do Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia (BRAINN) por fornecerem parte dos dados e o conhecimento médico necessário para este trabalho. A todos, Obrigado!"Faça e faça bem feito tudo que tiver de ser feito."

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