Conversion of Real Data from Production Process of Automotive Company for Process Mining Analysis

Dišek, Miroslav; Šperka, Roman; Kolesár, Jan

doi:10.1007/978-3-319-59394-4_22

Cited by 2 publications

(1 citation statement)

References 7 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…At this point, it should be emphasised that the number of process mining applications is much larger, which is why the studies with the highest level of citations are cited. In the space of the issues described in the automotive sector article and the possibilities of implementing process mining in it, two articles were identified regarding the conversion of data generat-ed in the production process for their analysis using process mining (Dišek et al, 2018) and a study on the use of process mining in the after-sales service of the automotive sector (Valerio et al, 2017).…”

Section: Systematic Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Zastosowanie techniki eksploracji procesów i metody obserwacji ukrytej w analizie procesu obsługi posprzedażnej na przykładzie sektora motoryzacyjnego

Śliż

2020

View full text Add to dashboard Cite

Celem artykułu jest przedstawienie wyników analizy przebiegu pre-sales procesu obsługi klienta posprzedażnego na przykładzie 67 autoryzowanych stacji obsługi samochodów osobowych w Polsce. Realizacji celu głownego przyporządkowano cele cząstkowe przecinające się w dwóch płaszczyznach: teoriopoznawczej (TA) i empirycznej (EA). TA: Przedstawienie koncepcji i przebiegu procesu badawczego z wykorzystaniem obserwacji ukrytej i process mining EA1: Odtworzenie przebiegu i analiza pre-sales procesu obsługi klienta posprzedażnego w sektorze motoryzacyjnym. W realizacji badania wykorzystano następujące metody badawcze: ilościową analizę bibliometryczną, systematyczny przegląd piśmiennictwa, obserwację ukrytą i eksplorację procesów (proces mining). W realizacji badania wykorzystano język programowania R, programy Celonis oraz BOC Adonis. Koncepcja oceny z wykorzystaniem połączenia process-mining i obserwacji ukrytej, stanowi dodatkowy głos w dyskusji związanej z możliwościami wykorzystania process mining w oparciu o rzeczywiste zdarzenia generowane w badanych organizacjach. Jednocześnie zaproponowane podejście może niwelować błędy, wynikające z subiektywnej oceny respondentów w sondażowym badaniu opinii. Proponowane podejście umożliwia ocenę organizacji bez konieczności udostępniania danych dotyczących przebiegu działań w organizacji. Bariery wynikające z przyjętej koncepcji dotyczą w szczególności ograniczenia badania do autoryzowanych stacji obsługi samochodów należących do jednego koncernu.

show abstract

Section: Systematic Literature Reviewmentioning

confidence: 99%

Zastosowanie techniki eksploracji procesów i metody obserwacji ukrytej w analizie procesu obsługi posprzedażnej na przykładzie sektora motoryzacyjnego

Śliż

2020

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Process Mining for the Analysis of Pre-sales Customer Service Process – A Hidden Observation in a Polish Automotive Organization

Śliż

Dobrowolska

2021

Lecture Notes in Business Information Processing

View full text Add to dashboard Cite

Conversion of Real Data from Production Process of Automotive Company for Process Mining Analysis

Cited by 2 publications

References 7 publications

Zastosowanie techniki eksploracji procesów i metody obserwacji ukrytej w analizie procesu obsługi posprzedażnej na przykładzie sektora motoryzacyjnego

Zastosowanie techniki eksploracji procesów i metody obserwacji ukrytej w analizie procesu obsługi posprzedażnej na przykładzie sektora motoryzacyjnego

Process Mining for the Analysis of Pre-sales Customer Service Process – A Hidden Observation in a Polish Automotive Organization

Contact Info

Product

Resources

About