Control of fluidized bed coating particles using Gaussian spectral pressure distribution

Silva, Carlos A.M.; Parise, Maria Regina; Silva, Flávio V.; Taranto, Osvaldir Pereira

doi:10.1016/j.powtec.2011.07.007

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“…A frequência média Gaussiana e o desvio padrão da distribuição espectral de pressão refletem as características de borbulhamento no leito, tais como: regime borbulhante, instantes iniciais do aparecimento de defluidização (aglomeração) e o leito fixo. As etapas que foram realizadas para o emprego da metodologia neste trabalho encontram-se descritas em Silva et al (2011).…”

Section: Monitoramento Do Regime De Fluidização: Análise Espectral Gaunclassified

“…Entretanto, desde ponto em diante, a situação do leito começou a piorar e o tamanho das partículas ficou acima de 500 µm e a frequência média Gaussiana ficou abaixo do set-point de 6,0 Hz mostrando o surgimento da defludização. Silva et al (2011) mostrou resultados similares da perda de estabilidade no processo controlado por controle convencional PI (proporcional-integral) quando adicionou 370 mL de suspensão de Eudragit. suspensão foi extrapolado a 520 mL e o leito não suportou o excesso de umidade, mesmo sob controle, e pôde-se observar muitos aglomerados na parte inferior do leito.…”

Section: ML 411 Ml 263 Ml Iníciounclassified

“…Os autores observaram excelentes propriedades das partículas quanto à taxa de dissolução (liberação) do filme e a formação de aglomerados foi reduzida controlando o processo continuamente. Silva et al (2011) …”

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Controle Fuzzy-Pi Aplicado Ao Processo De Recobrimento De Partículas Em Leito Fluidizado Gás-Sólido

Silva¹,

Andreola²,

Silva³

et al. 2015

Anais Do XX Congresso Brasileiro De Engenharia Química

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RESUMO -O monitoramento e controle on-line em processos de recobrimento de partículas são desejáveis, possibilitando regime de fluidização estável. Este trabalho teve como objetivo a construção de um sistema de controle Fuzzy para o processo de recobrimento em leito fluidizado, a fim de garantir a estabilidade da fluidização, boas condições de secagem e aglomeração reduzida. Para o monitoramento da fluidização aplicou-se a metodologia de análise espectral e o crescimento em tempo real foi avaliado por uma sonda Parsum IPP70. Através das informações da fluidodinâmica desenvolveuse a estratégia de controle Fuzzy. Foi observado que, para todas as condições estudadas, o processo controlado manteve um conteúdo de umidade menor, considerando o mesmo volume de suspensão atomizado. Através do monitoramento do tamanho das partículas com controle Fuzzy, foi verificado um crescimento mais significativo. O ponto final de operação foi definido com mais facilidade sem perder a estabilidade fluidodinâmica. INTRODUÇÃOA utilização de um sistema de monitoramento e controle on-line em processos de recobrimento e granulação de partículas é extremamente desejável para permitir a operação de um regime de fluidização borbulhante estável, o qual conduzirá a distribuições homogêneas nas propriedades do material solido processado, em termos de densidade, umidade, distribuição de tamanho, escoabilidade, etc. As variáveis comumente monitoradas em plantas de recobrimento e granulação (umidade e temperatura do ar de saída, temperatura do leito, queda de pressão e variação de temperatura através do leito, conteúdo de umidade das partículas), não detectam o aparecimento do fenômeno de defluidização nos estágios iniciais e também não produzem informações sobre o diâmetro da partícula. Portanto, estas variáveis apresentam limitações para serem usadas como variáveis controladas em uma malha fechada de controle. Os trabalhos de controle em tempo real dos parâmetros críticos em operações de recobrimento e granulação são bastante escassos na literatura. Watano et al. (1993) utilizaram um sensor de umidade por infravermelho para monitorar e controlar o processo de recobrimento de partículas de celulose cristalina com Eudragit L30D-55, empregando uma estratégia de controle PID. Os autores observaram excelentes propriedades das partículas quanto à taxa de dissolução (liberação) do filme e a formação de aglomerados foi reduzida controlando o processo continuamente. Silva et al. (2011)

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Section: Monitoramento Do Regime De Fluidização: Análise Espectral Gaunclassified

Section: ML 411 Ml 263 Ml Iníciounclassified

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Controle Fuzzy-Pi Aplicado Ao Processo De Recobrimento De Partículas Em Leito Fluidizado Gás-Sólido

Silva¹,

Andreola²,

Silva³

et al. 2015

Anais Do XX Congresso Brasileiro De Engenharia Química

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“…Measurements are easy to assess; they only require transmitters installed at appropriate locations, usually in the plenum chamber, as this location provides an overview of bubbles and particles movement throughout fluidization. Researches focusing on the hydrodynamic monitoring of fluidized beds and which are based on the processing of pressure fluctuation signals have been widely accepted by the international scientific community due to their great potential of application in the identification of agglomeration in the processes, such as: gasification and biomass combustion [9][10][11][12][13], coke production [14] and coating and granulation of solid particles in a fluidized bed [15][16][17][18][19][20]. The papers of Johnsson et al [4] and van Ommen et al [21] report many results on the monitoring of fluidization regimes employing various methods of analysis of pressure fluctuation signals, besides describing in detail such analysis.…”

Section: Nomenclaturementioning

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“…The pressure drop is the simplest, cheapest and most used method in the plants. Nevertheless, it has been observed that this variable does not generate early warning concerning the defluidization phenomenon, which makes it difficult to be applied to an automatically controlled system [22,18]. In spite of this limitation, Mafadi et al [23], Poncelet et al [24] and Maudhuit et al [25] have been developing ON-OFF control systems to prevent agglomeration during coating of particles in a Wuster-type bed by using the bed pressure drop as a controlled variable and the coating liquid flow as the manipulated variable.…”

Section: Nomenclaturementioning

confidence: 99%