Considerando Estilos de Aprendizagem, Emoções e Personalidade em Informática na Educação

Abstract

Resumo: Muitas vezes tratam-se turmas homogeneamente e as TDIC (Tecnologias Digitais deInformação e Comunicação) são utilizadas pelos alunos desconsiderando que eles possuem particularidades (tais como: estilos de aprendizagem, emoções e traços de personalidade) que influenciam em sua aquisição de conhecimento. Neste trabalho, são apresentados conceitos e reflexões visando incentivar discussões e estudos teóricos ou empíricos que considerem essas particularidade dos alunos durante o processo de ensino e aprendizagem. É apresentada também uma breve análise de dados de alunos de computação, em diferentes níveis de ensino, os quais responderam a questionários visando identificar perfis referentes a seus estilos de aprendizagem e a seus traços de personalidade. A análise corrobora com a ideia da heterogeneidade de perfis, mesmo considerando alunos da mesma área/nível de ensino. Percebe-se que ainda há várias possibilidades de pesquisas sobre aliar as TDIC e as particularidades de alunos objetivando a melhoria do processo de ensino e aprendizagem.Palavras-chave: Informática na educação. Estilos de aprendizagem. Emoções. Personalidade. Computação afetiva. Abstract:It is common to treat classes homogenously and use DICT (Digital Information and Communication Technologies) disregarding that students have special features (such as learning styles, emotions and personality traits) that influence in their acquisition of knowledge. This paper presents concepts and reflections to encourage discussion and theoretical or empirical research on student's peculiarities during the teaching and learning process. This paper also presents a brief analysis of student data (computing students at different levels of education). These students answered questionnaires to identify profiles related to their learning styles and personality traits. The analysis supports the idea that there is heterogeneity of student profiles, even students from the same area/level of education. One can see that there are several possibilities for research on combining the DICT and particularities of students aiming at the improvement of the teaching and learning process.

Estudo de Desempenho de Algoritmos de Filtragem Colaborativa para Sistemas de Recomendação Educacionais aplicando Agrupamento Prévio de Usuários com Traços de Personalidade Similares

“…O modelo Big Five é uma versão moderna da teoria dos Traços de Personalidade (TP) [Allport e Allport 1921]. Tal modelo define estes como os cinco grandes TP: Abertura (ou Abertura à mudança, ou Abertura à experiência), Realização (ou Conscientização, ou Conscienciosidade), Extroversão, Socialização (ou Amabilidade) e Neuroticismo (ou Instabilidade emocional) [Aguiar 2017 Os algoritmos de FC categorizados como neighborhood-based são bastante populares; com foco no usuário, uma etapa fundamental dessa categoria de FC é a identificação dos usuários mais semelhantes a um usuário-alvo (empregando-se alguma medida de similaridade), sendo comum definir um valor K para o tamanho da vizinhança (UserKNN -User-based K-Nearest Neighbors); alternativamente, é possível focar no item (ItemKNN -Item-based K-Nearest Neighbors). Os algoritmos de FC categorizados como model-based, cada vez mais empregados, consistem em aprender um modelo a partir do conjunto de ratings (usando métodos de machine learning e data mining); um destaque no estado da arte em FC tem sido a utilização de algoritmos baseados em fatoração de matrizes, a exemplo de SVD++ (Singular Value Decomposition Plus Plus) e BMF (Biased Matrix Factorization), com implementações disponíveis na biblioteca MyMediaLite [Gantner et al 2011].…”

Experimentando a Influência dos Traços de Personalidade do Modelo Big Five na Recomendação de Recursos Educacionais

“…Uma vez que na psicologia também se estuda como um indivíduo adquire conhecimento, entende-se que os aspectos psicológicos influenciam na área da educação [Aguiar 2017]. Nesse sentido, é apropriado estudar como incorporar aspectos psicológicos em SRE, visando a melhores recomendações.…”

“…O modelo Big Five (por vezes representado pelo acrônimo OCEAN), citado na Seção 1, define estes como sendo os cinco grandes TP: Openness to experience (O) -Abertura (ou Abertura à mudança, ou Abertura à experiência); Conscientiouness (C) -Realização (ou Conscientização, ou Conscienciosidade); Extraversion (E) -Extroversão; Agreeableness (A) -Socialização (ou Amabilidade); e Neuroticism (N) -Neuroticismo (ou Instabilidade emocional) [Pervin e John 2001] [Aguiar 2017]. O uso deste modelo neste estudo justifica-se devido ao Big Five ser uma versão moderna da teoria dos TP, a teoria mais comumente aplicada para representar a personalidade [Nunes 2012 apud Aguiar 2017]. Explanações sobre outras teorias/perspectivas relativas à personalidade podem ser obtidas, por exemplo, na obra de Pervin e John (2001).…”

“…Roshchina (2012), usando Filtragem Colaborativa com um conjunto de dados no domínio de turismo, analisou que, levandose em conta as várias combinações dos traços do modelo Big Five, foram produzidas diferentes porcentagens de avaliações encontradas corretamente por usuário. Aguiar et al (2017) não utilizaram o modelo Big Five, mas o objetivo consistiu em analisar a influência das quatro dimensões do modelo de Estilos de Aprendizagem de Felder-Silverman na construção de perfis de usuários de SRE. O método empregado neste artigo (Seção 4) é similar ao descrito em [Aguiar et al 2017].…”

Recomendação de Objetos de Aprendizagem utilizando Filtragem Colaborativa baseada em Tendências e em Estilos de Aprendizagem

“…Os Sistemas de Recomendação (SR) podem ser empregados na promoção do processo de aprendizagem, uma vez que, por meio desses sistemas, recursos didáticos são recomendados de maneira personalizada para os estudantes. Entretanto, apesar dos SR serem utilizados satisfatoriamente em uma variedade de domínios, há peculiaridades intrínsecas ao domínio educacionalcomo aspectos psicopedagógicosque precisam ser levadas em consideração [Parveen, Jaiswa e Kant 2012] [Costa, Aguiar e Magalhães 2013] [Drachsler et al 2015] [Aguiar 2017].…”