Conquering the Challenge of Continuous Business Model Improvement

Abstract

4. Зміст роботи (перелік питань, які потрібно розробити) Вступ. 1 Аналіз предметної області інноваційного концепту Індустрія 4.0. 1.1 Інформаційнотехнологічний та цифровий контекст виникнення Індустрії 4.0. 1.2 Означення терміну Індустрія 4.0. 1.3 Технологія, гнучкість та продуктивність Індустрії 4.0. 1.4 Стійкість та людиноцентрованість Індустрії 4.0. 2 Аналіз застосування інформаційних технологій для організації виробництва за принципами Індустрії 4.0. 2.1 Бізнес-процеси виробництва за принцмпами Індустрії 4.0. 2.2 Ключові цінності Індустрії 4.0. 2.3 Інформаційно-технологічне забезпечення Індустрії 4.0. 2.4 Допоміжні технології що інтегруються в Індустрію 4.0. 2.5 Розробка нового продукту з врахуванням концепту Індустрія 4.0. 2.6 Перспективи подальших досліджень в галузі Індустрії 4.0. 3. Безпека життєдіяльності, основи охорони праці. Висновки. Перелік джерел. 5. Перелік графічного матеріалу (з точним зазначенням обов'язкових креслень, слайдів) 1 Титульна сторінка. 2 Тема та мета роботи. 3 Завдання роботи. 4 Актуальність роботи. 5 Прогресивна глобалізація. 6 Для Індустрії 4.0 базовим… 7 Коли CPS взаємодіють. 8 Хмарні інформаційні технології. 9. Інноваційні інформаційні технології. 10 Поява нових технологій. 11 Сфера найбільшого впливу Індустрії 4.0. 12 Індустрія 4.0 є темою. 13 Модель еталонної архітектури. 14 RAMI 4.0. 15 Ключові цінності Індустрії 4.0. 16 Інформаційнотехнологічне забезпечення. 17 Допоміжні технології. 18. Технологічні чинники. 19. Висновки. 20 Доповідь завершено.

How do business model tools facilitate business model exploration? Evidence from action research

“…Our finding that business model tools helped to communicate between the business model team and other teams is in line with other studies. For instance, Ebel et al (2016) and Simmert et al (2019) find that business model tools help to design business models collaboratively in a virtual environment.…”

“…Business models describe the core logic of how an enterprise creates and captures the value of innovations (Kallio et al 2006;Linder and Cantrell 2000;Fielt 2014). Business models are considered essential for experienced and established organisations (Magretta 2002), as they contribute to competitiveness (Demil et al 2015) and help commercialize relevant offerings such as products and services (Simmert et al 2019). Scholars describe different building blocks that constitute a business model (e.g.…”

Digital Innovation and Business Process Management: Opportunities and Challenges as Perceived by Practitioners

“…This will lead to detailed knowledge about managerial actions and resulting dynamics. In-depth explanatory knowledge, in turn, leads to better prescriptive knowledge (Seidel & Watson, 2020) to inform the design of appropriate BPM frameworks, methods, and tools (Grisold et al, 2020;Mendling et al, 2020;Simmert, Ebel, Peters, Bittner, & Leimeister, 2019).…”

A Formal Basis for Business Model Evaluation with Linguistic Summaries

“…Although some tools exist with respect to business model evaluation, either qualitativelyoriented [20,29] or quantitatively-oriented [13,30,31], limited normative guidance has been investigated for structuring business model evaluation, especially in the context of business model innovation [1,32]. Simmert et al [14] propose a process-oriented, multistep evaluation approach to support business model improvement. Although it provides initial structure towards business model evaluation, the techniques used for evaluation (focus groups and quality criteria) are informal and hence provide limited support for detailed structure of application.…”

“…Normative guidance, technological rules and methodological support can aid both research and practitioners in understanding or conducting business model innovation [10]. Although tools and methods have been proposed in research to support or guide business model design [11][12][13], limited support is present, particularly from an engineering or methodological perspective, for the evaluation of business models [1,14]. This issue is even more apparent for the early phases of business model innovation, for which business model design decisions often are high-level in nature and uncertain [15,16], resulting in difficulties with respect to quantifying or even merely assessing the potential risks and outcomes as a part of business model evaluation.…”