Comparison of the associations of body mass index and measures of central adiposity and fat mass with coronary heart disease, diabetes, and all-cause mortality: a study using data from 4 UK cohorts

Taylor, Amy E; Ebrahim, Shah; Ben-Shlomo, Yoav; Martin, Richard M.; Whincup, Peter H.; Yarnell, John; Wannamethee, S. Goya; Lawlor, Debbie A.

doi:10.3945/ajcn.2009.28757

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“…and WHR (but not BMI) to be linked to an increased risk of CVD mortality 27 ; whereas others have shown a similar association using BMI, WC, WHR and WHtR 28 . In addition, both BMI and the sum of skinfold thicknesses have been shown to similarly identify children and adolescents at metabolic risk 29 .…”

Section: Body Composition and Single Cvd Risk Factorsmentioning

confidence: 91%

Body Composition Indices and Single and Clustered Cardiovascular Disease Risk Factors in Adolescents: Providing Clinical-Based Cut-Points

Gracia‐Marco

Moreno

Ruiz

et al. 2016

Progress in Cardiovascular Diseases

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Section: Body Composition and Single Cvd Risk Factorsmentioning

confidence: 91%

Body Composition Indices and Single and Clustered Cardiovascular Disease Risk Factors in Adolescents: Providing Clinical-Based Cut-Points

Gracia‐Marco

Moreno

Ruiz

et al. 2016

Progress in Cardiovascular Diseases

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“…do acúmulo de gordura na região abdominal e demonstra maior associação com a obesidade, em comparação ao IMC e %GC, tanto em pacientes com DM2, como naqueles com pré-diabetes. 15,17 O presente estudo teve como objetivo avaliar a influência do consumo alimentar de fibras e da CG sobre os marcadores glicêmicos, antropométricos e dietéticos em pacientes pré-diabéticos. Os pacientes foram encaminhados ao Serviço Integrado de Saúde (SIS) da UNISC no período de março de 2010 a outubro de 2011 para realização do exame de hemoglobina glicada (A1C) e novo exame de glicemia de jejum.…”

Section: Background and Objectivesunclassified

“…10,[12][13][14] Diversos estudos têm associado os marcadores antropométricos como o índice de massa corporal (IMC), percentual de gordura corporal (%GC) e circunferência de cintura (CC) com doenças metabólicas como o DM2. [15][16][17] O IMC é um forte indicador de obesidade generalizada, entretanto não é capaz de avaliar a distribuição da gordura corporal. 15 …”

unclassified

Relação Do Consumo Alimentar De Fibras E Da Carga Glicêmica Sobre Marcadores Glicêmicos, Antropométricos E Dietéticos Em Pacientes Pré-Diabéticos

Molz

Pereira

Gassen

et al. 2015

Rev Epidemiol Control Infect

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Exceto onde especificado diferentemente, a matéria publicada neste periódico é licenciada sob forma de uma licença Creative Commons -Atribuição 4. Justificativa e Objetivos: Pré-diabetes é o primeiro estágio de risco para o desenvolvimento da diabetes.Evidências sugerem que o controle glicêmico está diretamente associado ao consumo de fibras. Este estudo relacionou a influência do consumo de fibras e da carga glicêmica (CG) com marcadores glicêmicos, antropométricos e dietéticos em pacientes pré-diabéticos. Métodos: Avaliou-se o consumo de fibras, CG e macronutrientes, como também a glicemia de jejum e hemoglobina glicada (A1C) e antropometria. Resultados: Observou-se a correlação entre o consumo de fibras e a CG (r = 0,298; p=0,029). Entretanto, nem o consumo de fibras nem a CG associou-se significativamente com marcadores glicêmicos e antropométricos (p>0,05). Verificou-se que o consumo médio de fibras ficou abaixo do recomendado. O consumo de fibras e a CG correlacionaram-se com a ingestão de carboidratos (r=0,338; p=0,009 e r=0,412; p≤0,001) e calorias/ dia (r=0,326; p=0,018 e r=0,393; p=0,002), respectivamente. Conclusão: O consumo alimentar de fibras associou-se a carga glicêmica, bem como foram influenciados pelo aumento da ingestão de carboidratos e calorias da dieta. Além disso, o consumo de fibras mostrou-se inverso aos marcadores glicêmicos e antropométricos, mesmo sendo ingerido insuficientemente. Background and Objectives:Pre-diabetes is the first stage of risk of developing diabetes. Evidences sug-

show abstract

“…Dünya sağlık örgütü (DSÖ) obezitenin tanımında beden kitle indeksinin (BKİ) kullanımını öner-mekte iken Asya toplumunda BKİ 25 kg/m2 in altında-ki kişilerde de kardiyovaskuler hastalık ve tip 2 diyabet (T2DM) oranlarının beklenenden yüksek olması BKİ için verilen sınır değerlerinin tekrar tartışılması gerektiğini göstermektedir (1). Bel çevresi (BÇ) ve bel kalça oranı (BKO), abdominal obeziteyi yansıtmakla birlikte, bazı ça-lışmalar BKİ, BÇ, BKO ile mortalite arasındaki ilişkinin yaş, cinsiyet ve ırka göre değiştiğini göstermektedir (2,3). IDF, MS tanımında bel çevresini merkezi noktaya getirmiş ve değişik topluluklar için farklı kesim noktalarını kabul etmişken Türkler için kesim noktaları belirsizliğini hala korumaktadır.…”

Section: Introductionunclassified

Türk Kadınlarında Metabolik Sendromu Öngörmede Antropometrik Ölçümlerin Etkinliği ve Kesim Noktaları

Efe¹,

Dönderici²,

Gülden³

et al. 2017

GenelTipDer

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Objective: Examination of the anthropometric methods and cut off points that are most appropriate to predict metabolic syndrome (MS) for the female Turkish population. Materials and Methods:Waist circumference (WC), waist-hip ratio (WHR), body mass index (BMI), arm circumference (AC), total skin thickness (TST) using caliper, body fat percentage (BFP) and fat free mass (FFM) using bioelectrical impedance were taken in 202 female patients. Blood glucose, lipid panel and blood pressure were also checked. We defined two different MS excluding anthropometric measurements. Low HDL and high trygliseride were separate criteria in the first definition, dyslipidemia was defined one criteria as low HDL and/or high trygliseride and/or trygliseride/ HDL≥3 in the second. Efficiency, sensitivity and specificity of anthropometric measurements in predicting MS criteria were assessed using ROC analysis.Results: When compared in determining three or more of the MS parameters of dysglicemia, low HDL, high trygliseride and hypertension, BMI, WC, BFP, WHR and AC were found to be significant (p<0.0001). TST was significant as well (p =0.001). FFM was insignificant (p= 0.337). Cut off points for BMI, WC and WHR in predicting MS were 27.7 kg/m2, 92.5 cm, 0.86. When dyslipidemia was defined in one criteria, cut off points were found similarly 27.8 kg/m2, 92.5 cm, 0.86. Conclusion:BMI, WHR, BFP and WC were more valuable than TST and AC in predicting MS but they had no statistically significant superiority over each other. However, with a 95% confidence interval, predictive cut off points were significantly above those observed in western populations.

show abstract

Comparison of the associations of body mass index and measures of central adiposity and fat mass with coronary heart disease, diabetes, and all-cause mortality: a study using data from 4 UK cohorts

Cited by 199 publications

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Body Composition Indices and Single and Clustered Cardiovascular Disease Risk Factors in Adolescents: Providing Clinical-Based Cut-Points

Body Composition Indices and Single and Clustered Cardiovascular Disease Risk Factors in Adolescents: Providing Clinical-Based Cut-Points

Relação Do Consumo Alimentar De Fibras E Da Carga Glicêmica Sobre Marcadores Glicêmicos, Antropométricos E Dietéticos Em Pacientes Pré-Diabéticos

Türk Kadınlarında Metabolik Sendromu Öngörmede Antropometrik Ölçümlerin Etkinliği ve Kesim Noktaları

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