Comparison of Okumura, Hata and COST-231 Models on the Basis of Path Loss and Signal Strength

Singh, Yogendra

doi:10.5120/9594-4216

Cited by 73 publications

(38 citation statements)

References 10 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…However, the signal coverage area can be increased with a suitable power amplifier. Specifically, based on the COST 231 radio propagation model [48], we calculated that by mounting a USRP at a height of 10m (e.g., on a street lamp) and amplifying the power by 10 dB, it is possible to deny LTE and non-LTE services for every subscriber in a cell. For a reference, OpenBTS projects [49], [50] use USRPs to provide GSM coverage in rural areas with >2 km coverage with an external power amplifier and antenna.…”

Section: Attack Feasibility and Amplificationmentioning

confidence: 99%

Practical Attacks Against Privacy and Availability in 4G/LTE Mobile Communication Systems

Shaik¹,

Borgaonkar²,

Asokan³

et al. 2016

Proceedings 2016 Network and Distributed System Security Symposium

186

178

View full text Add to dashboard Cite

Abstract-Mobile communication systems are now an essential part of life throughout the world. Fourth generation "Long Term Evolution" (LTE) mobile communication networks are being deployed. The LTE suite of specifications is considered to be significantly better than its predecessors not only in terms of functionality but also with respect to security and privacy for subscribers. We carefully analyzed LTE access network protocol specifications and uncovered several vulnerabilities. Using commercial LTE mobile devices in real LTE networks, we demonstrate inexpensive, and practical attacks exploiting these vulnerabilities. Our first class of attacks consists of three different ways of making an LTE device leak its location: In our experiments, a semi-passive attacker can locate an LTE device within a 2 km 2 area in a city whereas an active attacker can precisely locate an LTE device using GPS co-ordinates or trilateration via cell-tower signal strength information. Our second class of attacks can persistently deny some or all services to a target LTE device. To the best of our knowledge, our work constitutes the first publicly reported practical attacks against LTE access network protocols.We present several countermeasures to resist our specific attacks. We also discuss possible trade-off considerations that may explain why these vulnerabilities exist. We argue that justification for these trade-offs may no longer valid. We recommend that safety margins introduced into future specifications to address such trade-offs should incorporate greater agility to accommodate subsequent changes in the trade-off equilibrium.

show abstract

Section: Attack Feasibility and Amplificationmentioning

confidence: 99%

Practical Attacks Against Privacy and Availability in 4G/LTE Mobile Communication Systems

Shaik¹,

Borgaonkar²,

Asokan³

et al. 2016

Proceedings 2016 Network and Distributed System Security Symposium

186

178

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Model ini telah divalidasi secara luas untuk jaringan mobile. Selain itu sebagian besar model tersebut didasarkan pada interpretasi sistematis terhadap data pengukuran yang diperoleh di area layanan tertentu [3]. Oleh karena itu pada penelitian ini mengambil perbandingan dari dua kategori pemodelan yaitu dari kategori empiris adalan model pathloss COST-231 Hata sedangkan dari kategori deterministik adalah model pathloss Walfisch Ikegami.…”

Section: Analisis Perbandingan Pemodelan Pathloss Cost-231 Hata Dan Wunclassified

Analisis Perbandingan Pemodelan Pathloss COST-231 Hata dan Walfisch Ikegami Terhadap Pathloss Pengukuran dengan Metode Drive test di Wilayah Banyumas

Amanaf¹,

Danisya²,

Rodian³

2017

INFOTEL

View full text Add to dashboard Cite

Abstrak -Pemodelan pathloss adalah komponen penting dalam perancangan jaringan komunikasi wireless. Pemodelan pathloss ini membantu memprediksi seberapa buruk pathloss atau redaman yang terjadi pada area perencanaan jaringan komunikasi wireless. Dalam memprediksi pathloss diperlukan pemilihan beberapa pemodelan pathloss yang sesuai dengan karakterisik wilayah tertentu agar pada saat implementasi jaringan wireless, jaringan tersebut dapat memberikan layanan komunikasi wireless yang optimal sesuai dengan hasil perancangan. Pada penelitian ini dibandingkan pemodelan pathloss COST-231 Hata dan pathloss Walfisch Ikegami terhadap pathloss Pengukuran di wilayah Banyumas untuk memilih pemodelan pathloss yang sesuai dengan karakteristik wilayah Banyumas di tiap cluster Urban, Sub-Urban, dan Rural. Pathloss pengukuran diperoleh melalui pengukuran daya terima handphone dengan metode drive test pada frekuensi 1800 MHz. Grafik pathloss dan nilai MSE (Mean Square Error) dari pathloss pengukuran dianalisis terhadap masingmasing pemodelan pathloss di tiap cluster. Hasil pada penelitian ini, pemodelan pathloss COST-231 cluster Urban dan Rural mempunyai kesesuaian dengan pathloss pengukuran dengan nilai MSE adalah 18,16 dB dan 10,33 dB,sedangkan pada cluster Sub-Urban mempunyai kesesuaian dengan pathloss Walfisch Ikegami dengan nilai MSE 5,58 dB.

show abstract

“…Menghitung sensitifitas penerima (sensitivity receiver) Sensitifitas penerima (Pmin), seperti ditunjukkan pada formula (1), adalah daya minimum yang diterima dimana persyaratan throughput masih terpenuhi (Abdulkafi et al, 2012) atau rata-rata kuat sinyal minimum yang ditangkap antena dengan SINR yang cukup untuk skema modulasi yang digunakan untuk memenuhi persyaratan throughput minimum sebesar 95% dari nilai throughput maksimum yang mungkin (Belhouchet & Ebdelli, 2010 Dengan mengasumsikan model propagasi tertentu maka akan diperoleh radius cakupan dari sebuah BS berdasarkan rugi-rugi lintasan maksimum yang diperoleh dari perhitungan sebelumnya. Model propagasi dapat diklasifikasikan menjadi model empiris dan model deterministik (Singh, 2012 …”

Section: Coverage Analysis (Analisis Cakupan)unclassified

“…Dari maksimum path loss yang diperoleh, selanjutnya dapat dicari jarak terjauh pemancar ke penerima dengan menggunakan model propagasi Okumura-Hatta. Model propagasi Okumura-Hatta dapat digunakan pada frekuensi pembawa hingga 1500 MHz (Singh, 2012). Asumsi ketinggian antenna yang digunakan yaitu 30 m untuk antena pemancar dan 1.5 m untuk antena penerima (ECC, 2013).…”

Section: Skenario Pp1unclassified

Kebutuhan Frekuensi untuk Public Protection and Disaster Relief (PPDR) Pita Lebar di Indonesia

Yuniarti¹

2015

BPOSTEL

View full text Add to dashboard Cite

Demands regarding on application development of broadband Public Protection and Disaster Relief (PPDR) are increasing in recent years A B S T R A K Kata kunci : Public Protection and Disaster ReliefKejadian PP1 Kejadian PP2 LTE FDD LTE TDD Permintaan akan pengembangan aplikasi Public Protection and Disaster Relief (PPDR) pita lebar terus meningkat dalam beberapa tahun terakhir seiring dengan kebutuhan untuk tanggap bencana yang lebih efisien dan efektif. Penelitian ini mengidentifikasi kebutuhan frekuensi PPDR pita lebar di Indonesia yang meliputi kejadian harian (PP1) dan kejadian darurat besar (PP2) pada pita frekuensi 400 MHz dan 800 MHz. Teknik pemodelan dan simulasi digunakan untuk menghitung kebutuhan frekuensi berdasarkan data skenario dan jumlah kejadian yang diperoleh. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kebutuhan frekuensi untuk mengakomodasi kejadian PP1 diperkirakan sebesar 2x10 MHz. Sedangkan, kebutuhan frekuensi untuk kejadian PP2 diperkirakan sebesar 2x20 MHz untuk LTE FDD atau 30 MHz untuk LTE TDD. PendahuluanKebutuhan dalam penanganan kejadian yang terkait dengan Public Protection and Disaster Relief (PPDR) yang lebih efisien dan lebih efektif mendorong peningkatan pengembangan aplikasi pita lebar seperti aplikasi video bergerak real time. Di sisi lain, aplikasi PPDR yang ada saat ini kebanyakan berada pada pita sempit yang mendukung aplikasi suara dan kecepatan data rendah, terutama di lebar pita kanal 25 kHz atau dibawahnya, termasuk di Indonesia (Yuniarti, 2013). ITU di dalam WRC-2015 mengagendakan untuk meninjau dan merevisi Resolusi 646 WRC-2003 untuk PPDR berdasarkan Resolusi 648 WRC-2012 tentang kajian untuk mendukung PPDR pita lebar (ITU, 2012).Frekuensi untuk keperluan penanganan sementara bencana (PPDR) di Indonesia dialokasikan pada pita 409 -417 MHz dan 422,5-426,25 MHz (Kementerian Komunikasi dan Informatika, 2010). Akan tetapi, meskipun telah terdapat alokasi frekuensi untuk PPDR, lembaga atau organisasi pemerintah terkait seperti kepolisian dan BNPB memiliki alokasi frekuensi khusus yang berada di luar alokasi PPDR. Dalam rangka pemanfaatan spektrum frekuensi radio yang lebih efisien, pemerintah dalam hal ini Kementerian Komunikasi dan Informatika merencanakan untuk menggabungkan seluruh alokasi frekuensi untuk instansi 1

show abstract

Comparison of Okumura, Hata and COST-231 Models on the Basis of Path Loss and Signal Strength

Cited by 73 publications

References 10 publications

Practical Attacks Against Privacy and Availability in 4G/LTE Mobile Communication Systems

Practical Attacks Against Privacy and Availability in 4G/LTE Mobile Communication Systems

Analisis Perbandingan Pemodelan Pathloss COST-231 Hata dan Walfisch Ikegami Terhadap Pathloss Pengukuran dengan Metode Drive test di Wilayah Banyumas

Kebutuhan Frekuensi untuk Public Protection and Disaster Relief (PPDR) Pita Lebar di Indonesia

Contact Info

Product

Resources

About