1. 서 론 복합재의 경우 피로시험 결과가 동일 조건 하에 서도 큰 편차를 보이기 때문에 많은 시편들을 시 험해야만 정확한 피로수명을 예측할 수 있다. 하 지만 시험비용이나 시간적 제한 등의 이유로 인해 한정된 시험편만을 사용할 수 밖에 없는 경우가 많다. 따라서 소량의 시험편으로 정확한 내구수명 데이터를 얻기 위해 피로시험 결과를 통계적으로 처리하여 파괴확률 또는 비파괴확률을 부품의 수 명과 관련시키려는 시도가 점차 증대되고 있 다. (1~4) 또한 신뢰성 해석에 응용하기 위해 확률분 포곡선을 이용하여 복합재나 금속의 피로수명을 예측하는 연구가 많이 수행 되어 왔다. (5~7) 피로수 명을 추정하는 방법에는 정규분포, 대수정규분포, 와이블(Weibull) 분포의 통계량을 이용한 방법 등 이 이용되고 있다. 예를 들어, Nishijima 등 (1) 은 피 로시험 데이터를 측정한 뒤에 가중치를 이용한 probit 해석을 통하여 소표본 시험편에 대한 통계 적 해석을 정량적으로 수행 하여 확률-응력-수명(probability stress life, P-S-N) 관계를 구했다. Kim 등 (3) 은 원공을 가진 CFRP 복합재를 대상으로 Markov chain model 을 도입하여 3 개의 하중레벨(S)에서 얻은 하중-수명(S-N) 곡선과 표준화정규변수, 피로 강도의 표준편차를 이용하여 P-S-N 관계를 제시하 였다.Abstract: The reliable fatigue life for hybrid composite joint structures was estimated by a statistical method for evaluating fatigue life; the results of the fatigue test varied widely. Cyclic bending tests were performed on a cantilever beam with a hybrid composite joint, which was developed for the body of a low-floor bus. In order to estimate the fatigue life of the hybrid composite joint structure by comparing the data obtained during the fatigue tests, the most suitable probabilistic density function among the normal, lognormal, and Weibull distributions was selected. The probabilistic-stress-life (P-S-N) curves calculated by using the selected Weibull distribution was suggested for process of statistical fatigue life estimation and reliability design. † Corresponding Author, nschoi@hanyang.ac.kr