COMPARING THE PALMER DROUGHT INDEX AND THE STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX¹

Abstract

The Palmer Drought Index (PDI) is used as an indicator of drought severity, and a particular index value is often the signal to begin or discontinue elements of a drought contingency plan. The Standardized Precipitation Index (SPI) was recently developed to quantify a precipitation deficit for different time scales. It was designed to be an indicator of drought that recognizes the importance of time scales in the analysis of water availability and water use. This study compares historical time series of the PDI with time series of the corresponding SPI through spectral analysis. Results show that the spectral characteristics of the PDI vary from site to site throughout the U.S., while those of the SPI do not vary from site to site. They also show that the PDI has a complex structure with an exceptionally long memory, while the SPI is an easily interpreted, simple moving average process.

Evaluation of Drought Indices Based on Thermal Remote Sensing of Evapotranspiration over the Continental United States

“…noaa.gov/pub/data/cirs/). These products are based on rain gauge and air temperature data that have been area averaged at the climate division scale (Guttman and Quayle 1996). For this study, the Palmer datasets were regridded to the 10-km ALEXI grid, maintaining constant values over climate division polygons.…”

Aplicação do conceito do índice padronizado de precipitação à série decendial da diferença entre precipitação pluvial e evapotranspiração potencial

“…De acordo com Mckee et al (1993); Guttman (1998;1999);Heim Junior (2002);Blain (2005), uma das vantagens da utilização do SPI para o monitoramento da seca é a habilidade desse índice em ser estimado para diversas escalas temporais. Para Hayes et al (1999), essa habilidade torna o SPI um valioso método para estudos de disponibilidade hídrica, de curta ou longa duração.…”

“…A interpretação da variação da escala temporal de cálculo do IPP-ETP é similar a do SPI, indicada em Mckee et al (1993), Guttman (1998Guttman ( , 1999, Heim Junior (2002), Blain (2005) e exemplifica na figura 7.…”

“…Com o objetivo de auxiliar a rápida adoção de políticas de combate aos efeitos desse fenômeno meteorológico, o monitoramento probabilístico da variabilidade temporal dos totais de chuva, proposto pelo modelo do SPI, tem sido utilizada por programas estaduais e federais na detecção de regiões com severos déficits de precipitação pluvial (PRE). Em McKee et al (1993;1995), Guttman (1998;1999), Hayes et al (1999), Heim Junior (2002, Sansigolo (2004) e Blain (2005), são descritas diversas considerações à respeito de possíveis aplicações do SPI, bem como o algoritmo de cálculo deste índice.…”

“…Contudo, conforme descrito, esse índice é um quantificador dos déficits de PRE, ou seja, para regiões e períodos em que o valor nulo desse elemento pode ser considerado climatologicamente esperado (X t,i = 0 com elevada frequência), como os decêndios de junho a agosto na localidade de Campinas, a aplicação/ interpretação desse índice de seca torna-se pouco consistente ( 1 ). Essa última característica conceitual, inerente a um índice probabilístico que utiliza apenas a PRE como variável independente, justifica o fato dos trabalhos de Mckee et al (1993;1995), Guttman (1998;1999), Byun e Wilhite (1999), Hayes (1999) e Blain (2005) utilizarem o SPI em escalas iguais ou superiores à mensal, indicando também a necessidade de adaptar esse modelo aos interesses agrometeorológicos.…”