Comparative lethality kinetic curves and predictive models of F‐value for Listeria monocytogenes using different sanitizers

Abstract

The objective of this work was to evaluate the kinetic of inactivation of Listeria monocytogenes using peracetic acid, chlorhexidine, and organic acids as active agent, determining the respective D-, Z-, and F-values. From our knowledge, these important results from an industrial view point are not available in the current literature, mainly for organic acids, pointing out the main contribution of the present work. Lower D-values were obtained for peracetic acid and chlorhexidine, compared with the organic acids. For the reduction of 6 log10 of L. monocytogenes using peracetic acid, at 0.2, 0.1, and 0.05% are necessary 7.08, 31.08, and 130.44 min of contact, respectively. The mathematical models of F-values showed that at concentrations lower than 0.15% one can verify an exponential increase in F-values, for both de chlorhexidine and peracetic acid. The organic acids presented a linear behavior, showing slight variation in F-values, is even more effective in under dosage. The results obtained are of fundamental importance in terms of industrial strategy for sanitization procedure, permitting to choose the best relation product concentration/exposure time, aiming at reducing costs without compromising the disinfectant efficiency.

Growth behavior comparison of Listeria monocytogenes between Type strains and beef isolates in raw beef

“…The Type strains used in this study is widely used to construct culture cocktail in many studies [26][27][28]. But these strains were not isolated from beef, all Type strains used in this study were isolated from human.…”

Modeling surface disinfection kinetics of fresh tomato (Lycopersicum esculentum) using chlorine solutions

“…(a) En el primer modelo la inactivación superficial microbiana bajo el efecto de un agente biocida químico debe seguir una cinética de primer orden; la cual al ser graficada semilogarítmicamente (curva de supervivencia química) debe dar una línea recta. La reciproca de la pendiente de la curva de supervivencia química seria el valor D cloro_20ºC (Mazzola et al, 2003;Beltrame et al, 2012). (b) En el segundo modelo, si el primer postulado se cumple, las reciprocas de las pendientes de las curvas de supervivencia (valor D) deben ser una función logarítmica inversa de la concentración del agente biocida, que al ser graficadas generarán la curva de muerte química.…”

“…Así cuando los valores D cloro_20ºC y los niveles de concentración de cloro sean graficados de manera semilogarítmica estos generarían una línea recta. La reciproca de esta curva seria el valor z cloro (Beltrane et al, 2012 Los coeficientes de correlación para las ecuaciones de resistencia al cloro de cada género analizado estuvieron entre 0,715 y 0,860, tal como se muestra en la Tabla 6; estos valores difirieron de los valores hallados por Tsujihata et al (1998) y por Beltrame et al (2012) en determinación de parámetros cinéticos de muerte química que exhibieron coeficientes de regresión de 0,97 a 0,98; y de 0,887 a 0,974, respectivamente. Esta diferencia se debió a que Tsujihata trabajó con suspensiones de cultivos puros de Escherichia coli O157:H7, mientras que Beltrame et al (2012) trabajó con suspensiones de cultivos puros de Listeria monocytogenes y ambos trabajados en situación de contaminación controlada.…”