Cokrigagem Ordinária versus Krigagem com Deriva Externa: Aplicações para a Avaliação do Nível Potenciométrico em um Aquífero Livre

Abstract

Recebido em 06 de junho de 2008; aceito em 15 de setembro de 2008 RESUMOMapas de curvas equipotenciais são obtidos a partir de poços de monitoramento espalhados pela região que se deseja representar. Estes mapas são elaborados a partir dos mais variados métodos de interpolação, porém nem sempre a densidade de informações de cota potenciométrica disponível é sufi ciente para a realização de uma boa estimativa. Nestes casos pode-se lançar mão da utilização de interpoladores mais complexos, como por exemplo, a cokrigagem ou a krigagem com deriva externa, que são métodos que utilizam mais de uma fonte de informações, complementares, para a interpolação de uma dada característica. Neste trabalho foram aplicadas a cokrigagem ordinária, a krigagem com deriva externa e a krigagem com deriva externa com correção do efeito de suavização para a elaboração do mapa potenciométrico de um aquífe-ro livre na porção NE da região metropolitana de Fortaleza, estado do Ceará. A cokrigagem ordinária, dos três métodos, é sem dúvida o mais trabalhoso e o que apresentou os piores resultados uma vez que a correlação entre a cota potenciométri-ca e a cota altimétrica diminuiu após as estimativas. A krigagem com deriva externa apresentou-se como uma técnica viá-vel e mais simples de ser aplicada que a cokrigagem ordinária além de ter apresentado melhores resultados uma vez que a correlação entre as duas informações não foi alterada signifi cativamente.Palavras-chave: geoestatística multivariada, cokrigagem, krigagem com deriva externa, efeito de suavização, mapa potenciométrico, hidrogeologia. ABSTRACTEquipotential maps are obtained from monitoring wells distributed over the study area. These maps can be built using several interpolation methods, nevertheless the available potentiometric information is not suffi cient to ensure good estimation for unsampled locations. In these cases one can use more complex interpolators such as normal cokriging and external drift kriging, with and without correction of the smoothing effect. These methods consider not only the variable to be estimated but also another correlated variable. Thus, we can use information coming from a secondary source to estimate the main variable. For instance, elevation is well correlated with potentiometric data and it is very easy to acquire over the study area. In this paper cokriging, kriging with external drift, and kriging with external drift after correcting the smoothing effect have been used for the preparation of the potentiometric map of a free aquifer in the NE part of Fortaleza City, Ceará State. Among the three tested methods cokriging gave the worst results because of the instability of the system of cokriging equations. Kriging with an external drift seems to be appropriate since it is simpler to implement than cokriging, and it depends on correlation of the secondary information with the variable to be estimated. Furthermore, kriging with external drift after correcting the smoothing effect did not improve the results because available information is not un...

Interpolação Espacial De Viagens Urbanas Por Transporte Coletivo Através De Amostra Sistemãtica Desagregada Artificial

“…amostrada. Estas precisam ser multicolocalizadas (ROCHA et al, 2009). Neste caso, além dos pontos observados da variável primária, o valor da variável secundária é conhecido por toda a malha a ser (OLEA, 1999).…”

Delimitação do embasamento da Bacia de Taubaté

“…Porém, a variável primária e a secundária e o modelo de deriva externa devem obrigatoriamente apresentar alto grau de dependência linear (Rocha, Yamamoto, Fonteles, 2009).…”

Caracterização de reservatórios fluviais da Bacia de Taubaté, SP

“…Neste método de estimativa, não existe a necessidade da variável primária ser estacionária, pois a variância espacial utilizada provém dos resíduos entre a variável primária e a variável secundária, que são estacionárias. Porém, a variável primária e a secundária e o modelo de deriva externa devem obrigatoriamente apresentar alto grau de dependência linear (Rocha et al, 2009).…”