Coding and Classifying Knowledge Exchange on Social Media: a Comparative Analysis of the #Twitterstorians and AskHistorians Communities

Abstract

As social media become a staple for knowledge discovery and sharing, questions arise about how self-organizing communities manage learning outside the domain of organized, authority-led institutions. Yet examination of such communities is challenged by the quantity of posts and variety of media now used for learning. This paper addresses the challenges of identifying (1) what information, communication, and discursive practices support successful online communities, (2) whether such practices are similar on Twitter and Reddit, and (3) whether machine learning classifiers can be successfully used to analyze larger datasets of learning exchanges. This paper builds on earlier work that used manual coding of learning and exchange in Reddit ‘Ask’ communities to derive a coding schema we refer to as ‘learning in the wild’. This schema of eight categories: explanation with disagreement, agreement, or neutral presentation; socializing with negative, or positive intent; information seeking; providing resources; and comments about forum rules and norms. To compare across media, results from coding Reddit’s AskHistorians are compared to results from coding a sample of #Twitterstorians tweets (n = 594). High agreement between coders affirmed the applicability of the coding schema to this different medium. LIWC lexicon-based text analysis was used to build machine learning classifiers and apply these to code a larger dataset of tweets (n = 69,101). This research shows that the ‘learning in the wild’ coding schema holds across at least two different platforms, and is partially scalable to study larger online learning communities.

Understanding public servants’ perspectives on return to office and digital government: lessons learned from Canada

“…Analysis of Reddit data to get insights into professional communities is getting popular among scholars (Gilbert, 2020; Gruzd et al , 2020). The studies demonstrated that these communities offer their members a space for in-depth conversations and receiving advice.…”

Um processo para a avaliação da aprendizagem social online em ambientes informais

“…Os ambientes informais não foram inicialmente projetados para fins de ensino e aprendizagem. Eles surgiram com o advento da Internet, se popularizaram rapidamente com a Web 2.0 e atualmente são utilizados por estudantes e profissionais para a execução de atividades colaborativas, o que tem levado pesquisadores a investigar sua utilização como contextos em que a aprendizagem acontece de forma espontânea (GREENHOW; GIBBINS; MENZER, 2015;GRUZD et al, 2020;DERNTL;KLAMMA, 2015). Contudo, grande parte dos estudos em educação online e LA possuem como objetivo investigar os ambientes formais de aprendizagem, como os LMS ou os MOOC, em que o processo educativo acontece predominantemente de forma roteirizada.…”

“…Contudo, grande parte dos estudos em educação online e LA possuem como objetivo investigar os ambientes formais de aprendizagem, como os LMS ou os MOOC, em que o processo educativo acontece predominantemente de forma roteirizada. Este cenário faz com que os ambientes informais permaneçam sub-representados na pesquisa em aprendizagem online, mesmo considerando a sua onipresença em contextos pedagógicos (NISTOR; DERNTL; KLAMMA, 2015;GRUZD et al, 2020;HUDGINS et al, 2020).…”

“…• Os ambientes informais oferecem apoio à aprendizagem não estruturada, sem currículo ou cronograma pré-definidos e que, na maioria dos casos, acontece de forma espontânea fora dos contextos formais e não-formais (SHUM; FERGUSON, 2012;KLAMMA, 2013;GALANIS et al, 2016;CZERKAWSKI, 2016). Como exemplo de ambientes informais de aprendizagem pode-se citar os sites de redes sociais, aplicativos de mensagens, sites de perguntas e respostas, blogs e comunidades online (NISTOR et al, 2020;SPEILY et al, 2020;GRUZD et al, 2020). Os estudantes usam tais ambientes para enriquecer os currículos tradicionais, expandindo suas oportunidades de aprendizagem para além dos contextos formais e não-formais (AHN, 2013) Em reconhecimento às possíveis diferenças que o contexto pode trazer à interpretação destes conceitos, o presente trabalho de doutorado se refere aos contextos formais e não-formais como ambientes formais de aprendizagem.…”

“…Na atualidade, LIWC é uma das ferramentas mais adequadas para análise e avaliação de vários atributos presentes em mensagens de texto, sendo amplamente validada na literatura como um recurso adequado para revelar as principais características das mensagens criadas em discussões online (JOKSIMOVIC et al, 2014;LIN;YU;DOWELL, 2020;FERREIRA et al, 2020;GRUZD et al, 2020). Ao todo, LIWC extrai do texto analisado 94 atributos divididos em quatro categorias:…”