CLUE-S model based on GIS applied to management strategies of territory with oil wells—Case study: Santa Elena, Ecuador

Tendencias de cambio de usos y coberturas de suelo en la cuenca hidrográfica media-alta del río Mira en Ecuador

“…En Ecuador se han desarrollo pocos estudios para el pronóstico de las coberturas y usos de suelo. Los modelos desarrollados se centran en modelar los cambios de LULC, pero asociando al efecto del desarrollo de actividades humanas como propulsores directos (Herrera-Franco et al, 2022;Salazar et al, 2020;Ulloa-Espíndola & Martín-Fernández, 2021). Estos modelos proponen asociar factores económicos, sociales y ambientales con la planificación del uso del suelo mediante el uso de SIG.…”

“…En otras localidades ecuatorianas también se simularon los cambios del LULC. Herrera-Franco et al (2022) simularon el crecimiento urbano con el modelo GIS-CLUE-S en la provincia Santa Elena, donde concluyeron que es necesario el desarrollo de estrategias para regular el futuro crecimiento poblacional producto de la expansión urbana esperada cerca de los pozos petroleros existentes. Al sur del Ecuador, Thies et al (2014) empleó un modelo estocástico-espacialmente explícito para proyectar los cambios del LULC en la ciudad de Loja y concluyeron que hasta el año 2030 los pastizales serán la cobertura dominante y que la deforestación continuará principalmente cerca al centro urbano.…”

Analysis of Urban Heat Island Effect in Wuhan Urban Area Based on Prediction of Urban Underlying Surface Coverage Type Change

“…At present, the models used to study land cover change mainly include cellular automata-Markov-Chain(CA-Markov) [12], conversion of land use and its efects at small regional extent(CLUE-S) [13], slope-land use-exclusionurban extent-transportation-hill shade model(SLEUTH) [14], artifcial neural network(ANN) [15], and agent-based model(ABM) [16]. Among them, the CLUE-S model is rarely coupled with other models, and the selection of driving factors for land use is limited by scholars' own knowledge reserves [17].…”

Geomatic Tools in Agricultural Management

“…In addition, it produces agricultural cadastral maps for decision-making related to land management [8]. Furthermore, the technology offers geomatic tools through RS and global positioning systems (GPS) for geopositioning, mapping and spatial data management applications [9,10].…”