Classroom Engagement and Mathematics Achievement of Senior and Junior High School Students

Abstract

The purpose of present study was intended to clarify the prediction of classroom engagement on mathematics achievement of senior and junior high school students. A correlational study design was applied with involving a total sample of 368 students (134 junior high school students and 234 senior high school students). Data were collected from Classroom Engagement Inventory and document of students' mathematics achievement and analyzed using moderator analysis technique. The results indicated that only disengagement negatively predicted mathematics achievement, whereas affective engagement, behavior engagement, and cognitive engagement did not significantly predict mathematics achievement. Furthermore, senior high school with lowest level of disengagement has the best opportunity to attain highest mathematics achievement. Discussion of these findings were intended to clarify strengthen and weakness of grading practices in high school.

Estudio de los factores de estudiantes y aulas que intervienen en el 'engagement' y rendimiento académico en Matemáticas Discretas

“…", resulta interesante ver como en el modelo final el sexo no se asocia de manera significativa con ninguna de las variables dependientes; conclusión que viene avalada por los estudios de Lazarides y Rubach (2017) aunque contradice los realizados por Lee y Anderson (Lee & Anderson, 2015) en su investigación. La variable nivel de autonomía de los estudiantes, resultó ser la más significativa para el RDM, coincidiendo con Sunawan y otros (Sunawan et al, 2017), no obstante, no se asoció directamente con el EMD lo que contradice varias investigaciones (Carmichael et al, 2017;Kong et al, 2003). El nivel de bienestar con los estudios tiene gran influencia para el EMD (Durksen et al, 2017;Raidah & Mohd, 2017), no así para el RMD, lo que muestra que en el contexto estudiado no solo es necesario alcanzar ciertos niveles de bienestar para superar la asignatura, sino que es imprescindible la existencia de otros factores.…”

“…Afrontar retos, vencer los objetivos de la asignatura, persistir a pesar de los fracasos (Torrano & Soria, 2017) son características que propician en el estudiante un rendimiento en matemáticas adecuado; todo esto, unido a la satisfacción de estudiar a pesar de lo extenso y complejo de los contenidos y del tiempo que conlleva dicho estudio (Djambong & Freiman, 2016;Durksen et al, 2017;Golding, 2014;Raidah & Mohd, 2017;Sillero & Balmori, 2008;Sunawan, Dwistia, Kurniawan, Hartati, & Afriyadi Sofyan, 2017). Destacamos, coincidiendo con Aizpurua, Lizaso e Iturbe (2018), que las estrategias de aprendizaje y las habilidades de razonamiento que poseen los estudiantes influyen en el desarrollo de competencias cognitivas básicas, como el pensamiento creativo y las habilidades de resolución de problemas.…”

“…La revisión de la literatura revela las variables que influyen, desde el aula, en el engagement y en el rendimiento académico en matemáticas. Destacan el nivel de actividad que mantenga el profesor, el tipo de retroalimentación que establezca con sus estudiantes y el ambiente de aprendizaje que se logre (Carmichael et al, 2017;Kiwanuka et al, 2016;Sunawan et al, 2017).…”

Math anxiety, learning engagement and perceived usefulness of technology as predictors to mathematics performance of students

“…It refers to the positive interaction of students in the learning environment such as the teacher, its peers and the school (Martin & Torres, n.d. as cited by Delfino, 2019). The dimensions of student learning engagement are affective, behavior and cognitive which were used in this study (Sunawan et. al, 2017;Lei et.…”

“…al, 2018). Affective engagement refers to the optimistic behavior of students during mathematics classes like interest, happiness, enjoyment and alertness (Sunawan, et. al, 2017;Pagan, 2018).…”