Classificação de sombra em imagens orbitais e aéreas utilizando uma matriz de co-ocorrência modificada

Abstract

RESUMOEmbora seja considerada útil para a identificação de objetos mais elevados, a presença de sombras pode ser um elemento prejudicial na extração de informações quando esconde objetos de menor altura. Neste trabalho é descrito o desenvolvimento conceitual e exemplos de aplicação de um método para a segmentação de sombras em imagens de satélite e fotografias aéreas baseado na análise da matriz de co-ocorrência. A matriz de co-ocorrência traduz a relação entre o pixel e sua vizinhança, o que permite identificar áreas uniformes e escuras, que correspondem a sombras. Com esta premissa, foi proposto um método que analisa a diagonal principal da matriz de co-ocorrência e identifica nela os agrupamentos associados a sombras. Para delimitar as sombras, é usada uma função contextual derivada da melhor reta perpendicular à diagonal principal da matriz de coocorrência que separa áreas escuras e uniformes. Testes com imagens aéreas e de satélite são apresentados para ilustrar o método. O método proposto é do tipo adaptativo e pode ser usado tanto em imagens de 8 bits como também estendido à maiores resoluções radiométricas, além disso seu funcionamento não é afetado pela eventual contribuição atmosférica, que afeta principalmente as bandas do visível.

Automatic Shadow Detection in Aerial and Terrestrial Images

“…There are many techniques for shadow labeling on high-resolution satellite and aerial images (Dare, 2005, Devi et al, 2011, Santos et al, 2006, Centeno and Pacheco, 2011, Tian et al, 2016, using thresholding, region encoding, spectral, textural and geometric properties, masks and other strategies. Santos et al (2006) created a 3x3 filter to detect shadows in high-resolution aerial images, choosing pixels with lower radiometric response as shadow pixels.…”

Modelagem De Compensação Radiométrica Por Atributos Topográficos Para O Ajuste Radiométricos De Sensores Orbitais: Uma Proposta Para O Aperfeiçoamento De Classificação De Imagens Para O Bioma Cerrado

“…As sombras estão frequentemente presentes em imagens de satélites, principalmente em áreas naturais vegetadas e em relevos acidentados. Com o aumento da resolução espacial das imagens de sensoriamento remoto, que hoje alcançam 50 centímetros, este fator passou a ser visivelmente notável nas imagens (CENTENO et al, 2011). As sombras difi cultam a interpretação visual da cobertura de interesse, assim como na classifi cação digital de imagens de satélite, especialmente quando se pretende discriminar corpos d'água, que são alvos com elevada absorbância e se confundem com as sombras causadas pelo relevo (GONZÁLES, 2008).…”