Classificação de patologias laríngeas por meio de características do espaço de fase reconstruído

Abstract

Resumo-Este artigo trata da classificação entre vozes normais e vozes afetadas por patologias laríngeas (edema de Reinke e paralisia nas pregas vocais), utilizando informações das imagens do espaço de fase reconstruído dos sinais de voz. São empregadas sete características obtidas pelos métodos da contagem de caixas e da diferença, considerando atrasos diferentes e quatro dimensões de caixas: 40x40, 20x20, 10x10 e 5x5. A classificação é realizada com as medidas extraídas individualmente e de forma combinada, através de redes neurais artificiais. A melhor taxa de acurácia, 97,53%, foi obtida na classificação entre vozes normais e vozes afetadas por edema de Reinke.

Discriminação entre sinais de vozes saudáveis e patológicos por meio da análise da imagem do espaço de fase reconstruído

“…A classificação que obteve menor desempenho foi na distinção entre vozes afetadas por paralisia e vozes saudáveis, com a grade 40, apresentando acurácia de aproximadamente 87%. Quando comparados os resultados obtidos com os trabalhos de Couras et al e Pinho et al [8,9] observa-se que os métodos da similaridade e da contagem de caixas ponderadas obtiveram resultados semelhantes em alguns casos de classificação, mas em outros casos (como na discriminação entre vozes afetadas por paralisia e vozes saudáveis e entre vozes afetadas por edema e vozes afetadas por paralisia nas pregas vocais) os resultados foram melhores, obtendo taxas de acurácia superiores a 95%.…”

“…al [8] e Pinho et. al [9] empregaram técnicas de processamento de sinais de voz e imagem baseadas na análise da dinâmica não-linear para classificação e caracterização de patologias laríngeas. Estas técnicas empregadas basearam-se nos trabalhos de Roopaei et al [10] e Amann et al [11], em que foram extraídas características das imagens do espaço de fase reconstruído a partir dos métodos da Contagem de Caixas e da Diferença.…”

“…Estas técnicas empregadas basearam-se nos trabalhos de Roopaei et al [10] e Amann et al [11], em que foram extraídas características das imagens do espaço de fase reconstruído a partir dos métodos da Contagem de Caixas e da Diferença. Foram obtidas taxas de acurácia na classificação entre sinais de vozes afetadas por edema e sinais saudáveis superiores a 96%, mostrando que o uso de características extraídas do espaço de fase para diagnosticar a presença de patologias laríngeas é bastante interessante e promissor [8,9].…”

KSG estimation of reconstruction delay to detect vocal disorders in nonlinear dynamical analysis

“…In the classification between pathological voices the authors combine the 8 nonlinear measurements with LPC (Linear Predictive Coding). Pinho et al (2016) use great, medium, minimum…”

“…These pathologies may be of organic origin, such as nodules, cysts or edemas, or of neurological origin, such as paralysis in the vocal folds (Davis, 1979;Quek et al, 2002). The laryngeal pathologies nodule, Reinke's edema and paralysis in the vocal folds are widely used in studies involving the classification of laryngeal pathologies in adults, both male and female ( Barbosa-Branco and Romariz, 2006;Costa et al, 2013;Cummings, 2008;Pinho et al, 2016).…”