Chemometric resolution of NIR spectra data of a model aza-Michael reaction with a combination of local rank exploratory analysis and multivariate curve resolution-alternating least squares (MCR-ALS) method

Oxidação de glicerol sobre nanopartículas de ouro suportadas em carvão ativado: monitoramento quimiométrico da reação por ESI-MS e MIR

“…A indicação do número de espécies no sistema por EFA é feito com base no número de linhas de autovalores que emergem do ruído, e por PCA, com base nos autovalores das componentes principais que mais se destacam em termos de magnitude e por sua estabilização em função das componentes principais. 10 EFA é baseada em repetitivas PCAs das submatrizes (espectros) que compõem o conjunto de dados obtido ao longo do processo. A expressão gráfica de resultados obtidos por EFA representa os autovalores obtidos pela análise dos espectros no sentido em que o processo ocorre (análise direta), bem como os autovalores obtidos pela análise no sentido contrário ao que o processo é realizado (análise inversa), Figura 2.…”

“…Os perfis de concentração do substrato e dos produtos da reação foram determinados por métodos quimiométricas, como análise de componentes principais (PCA), análise de fatores evoluintes (EFA) e resolução multivariada de curvas (MCR). Essas ferramentas, já bem descritas na literatura, [8][9][10] permitem determinar o número de espécies puras presentes no sistema reacional, além de estimar seus perfis de concentração ao longo da reação, bem como viabilizar sua identificação a partir da estimativa dos respectivos espectros puros.…”

Application of Detrended Fluctuation Analysis and Yield Stability Index to Evaluate Near Infrared Spectra of Green and Roasted Coffee Samples

“…The obtained NIR spectra, however, need to be further analyzed using multivariate statistical methods in order to extract more information to be able to define small differences among samples. Several different statistical methods have been introduced such as partial least squares discriminant analysis (PLS-DA) [17], soft independent modelling of class analogy (SIMCA) [24], principal component analysis (PCA), and locally weighted regression (LWR) [25], multivariate curve resolution-alternating least squares (MCR-ALS) method [26], and k-nearest neighbors and support vector machine (SVM) [27]. The majority of these methods treat NIR spectra as an observations-variables table, where the samples are considered as observations and the given wavelengths are used as variables.…”

Analysing the Temperature Effect on the Competitiveness of the Amine Addition versus the Amidation Reaction in the Epoxidized Oil/Amine System by MCR-ALS of FTIR Data

“…However, this kind of analysis does not provide information about the number of steps involved in the process or about the concentration of each of the chemical species and their corresponding spectra. One of the possibilities in order to obtain more information about the studied system is to use the curve resolution methods [14], as multivariate curve resolution-alternating least squares (MCR-ALS) [15–19], which allow a multivariate analysis of the spectra data to be carried out. …”