ChatGPT and the future of scientific communication

Abstract

ChatGPT es un modelo de lenguaje desarrollado por OpenAI que utiliza la técnica de procesamiento de lenguaje natural (NLP) de transformación autorregresiva (Transformer) para generar respuestas coherentes y naturales a preguntas o comentarios en tiempo real. Una forma en la que ChatGPT podría ser útil en la comunicación científica es como una herramienta para ayudar a comunicar las investigaciones de manera más clara y accesible para el público en general. Otra forma en la que esta inteligencia artificial (IA) podría ser útil es como una herramienta para contribuir a los científicos y académicos a mantenerse al día con las últimas investigaciones y desarrollos en su campo de trabajo. Especialmente el ChatGPT podría ser utilizado para recopilar y resumir artículos científicos y otras publicaciones relevantes de manera automatizada, lo que podría ayudar a los científicos a ahorrar tiempo y esfuerzo al tener que leer y analizar cada artículo por sí mismos. Un elemento crucial en algunos tipos de estudios, la síntesis de literatura, sea para una revisión narrativa o panorámica, el uso de ChatGPT permitiría generar resúmenes o abstracts de investigaciones de manera más eficiente, o incluso a redactar secciones de un artículo científico que requieran menos análisis crítico o interpretación. Sin embargo, la escritura de un artículo científico completo requiere un conocimiento profundo del campo de investigación y la habilidad para analizar y sintetizar datos de manera crítica. Esto es algo que solo puede hacerse de manera efectiva a través del trabajo y el esfuerzo de un ser humano.

Trends in scientific output on artificial intelligence and health in Latin America in Scopus

“…This research has limitations, among them that only the scientific production on the artificial intelligence applied to health was studied in one database (Scopus), leaving out research published in journals in other global databases (Web of Science, Dimensions) and regional infrastructures (SciELO, Redalyc, Amelica, Dialnet). In addition, only articles up to 2021 were studied, excluding 2022 and the first months of 2023, a period in which substantial progress has been made in this field with the implementation of ChatGPT 22,[45][46][47] and others.…”

The impact of Artificial Intelligence in academia: Views of Turkish academics on ChatGPT

“…However, many researchers point out that ChatGPT cannot replace human intelligence and creativity and does not have the ability to conduct original scientific research on its own [ 33 , 34 ]. Nguyen [ 1 ] also states that ChatGPT lacks systematic reasoning ability for multi-paragraph and precise information required for academic papers.…”

“…Hammad [ 24 ] emphasizes that ChatGPT still does not fully understand the nuances of human language and social media communication, and therefore may not always provide the most accurate or useful information. Additionally, ChatGPT's critical thinking ability is limited and it does not have expertise in a specific scientific field required for conducting scientific research [ 33 , 35 ]. In the study conducted by Methnani et al (2023), the capability of ChatGPT, to calculate sample size for sports sciences and sports medicine research was investigated.…”

Unveiling the Thematic Landscape of Generative Pre-trained Transformer (GPT) Through Bibliometric Analysis

“…GPT's ability to generate high-quality text and its adaptability to a wide variety of natural language processing tasks has led to the creation of new applications and opportunities in the field of artificial intelligence. (2,3) The objective of this bibliometric study is primarily focused on describing the knowledge networks (both at the theoretical and country levels) of the Generative Pre-trained Transformer (GPT) as an emerging technology.…”