Centralized inventory in a farming community

Abstract

A centralized inventory problem is a situation in which several agents face individual inventory problems and make an agreement to coordinate their orders with the objective of reducing costs. In this paper we identify a centralized inventory problem arising in a farming community in northwestern Spain, model the problem using two alternative approaches, find the optimal inventory policies for both models, and propose allocation rules for sharing the optimal costs in this context.

Logística Urbana desde la perspectiva del Agente Generador de Viajes

“…La consolidación de la UCEM en la EEEC, se puede obtener, por medio de la utilización de la técnica Regla de la Raíz Cuadrada bajo el supuesto de equiprobabilidad del inventario en todas las instalaciones industriales (15):…”

“…Los AGV de manera general, usan el sistema de cantidad económica de pedido (CEP), para gestionar su inventario de consumo, que en los Juegos TU, es una situación multi-agente donde cada uno de los agentes que conforman la coalición se enfrentan a un problema de revisión continúa, en el cual, el Sis-tema de Inventario y Transporte, permite modelar las necesidades del AGV en que el Modelo Básico Sin Costo de Bodegaje, con Bodegaje Capacitado y con Costo de Transporte, es uno de los casos de estudio que puede ser implementados en los procesos de integración de agentes bajo los lineamientos de la DUMHAS [15]. Además, este modelo básico de CEP no permite escases, a la vez, que la orden de pedido está valuada en términos del costo semifijo asociado al transporte que depende de la distancia, que existe entre el AGVi al ARC [14].…”

“…En cuanto a la gran coalición, considere N: = {1, ….., n}, se define los parámetros asociados a cada i Є N, como: a > 0, el coste fijo por pedido; ai > 0, el costo de transporte por pedido; di > 0, la UCEM por unidad de tiempo; y Ki > 0, la capacidad de bodegaje del AGVi. En términos general, la cooperación en este modelo consiste en constituir una coalición S ⊆ N para realizar pedidos conjuntos en procura de racionalizar sus costos c(S), en virtud de las siguientes dos suposiciones [15]: i) Todos los AGVi están ubicados en la misma ruta de entrega: si un grupo de agentes realiza una orden conjunta S ⊆ N, el costo fijo es la suma de una componente a y otra equivalente a la distancia maximal entre AGVi al ARC; y ii) Si se forma una coalición de órdenes de pedido S, el ARC asigna a cada una de ellas un costo igual a: a + MaxiЄS{ai}. Es necesario recalcar que el modelo se denota por la tupla (N, a, {ai} iЄN, {di} iЄN, {Ki} iЄN).…”

“…Según Fiestras-Janeiro et al [15], la política óptima para la gestión del inventario individual de este modelo se puede expresar por la función de costo total dada en (18), entre tanto, la cooperación implica que las ordenes de pedido sean coordinadas, de tal forma, que las longitud de ciclo tanto individual como conjunta deben ser coincidentes bajo las dos suposiciones citadas en el párrafo anterior, para cada coalición no vacía S ⊆ N, cuyo óptimo social en que se puede suscribir el acuerdo contractual vinculante entre los AGVi con el ARC queda definido por (19) Conocida la política óptima que promueve este modelo de gestión del inventario conjunto entre los AGVi con el ARC, a sabiendas que la misma posee las condiciones para las cuales es benéfica la cooperación desde el criterio del óptimo social incluida la subaditividad [14], se da paso al estudio de cómo repartir el óptimo social alcanzado entre los agentes que generan la orden de pedido conjunta, para lo cual, se adopta como mecanismo de asignación de costos La Regla de las Dos Líneas (R2L) propuesta por [15].…”

Inventorymodel: an R Package for Centralized Inventory Problems

“…The inventory problems with no-holding costs and without shortages in R First, we evaluate the basic EOQ system without holding costs in R by taking the example considered in Fiestras-Janeiro et al (2014). There are five farms with 40, 140, 120, 130 and 120 cows, respectively.…”