Caracterización matemática de dinámicas cardiacas neonatales normales a partir de la teoría de la probabilidad

Abstract

<p><strong>Introducción:</strong> la dinámica cardiaca se ha evaluado desde teorías físico-matemáticas como la probabilidad y los sistemas dinámicos, lo que ha permitido desarrollar diagnósticos y predicciones de aplicación clínica. <strong>Objetivo: </strong>medir la probabilidad de distribuciones de frecuencias cardiacas (FC) neonatales normales, para hacer una caracterización matemática, objetiva y reproducible. <strong>Metodología:</strong> se analizaron diez dinámicas normales mediante registros continuos y <em>holters</em>, tomando los máximos y mínimos de FC por hora durante 21 horas. Se generaron rangos de 5 lat/min, y se estableció cuántas frecuencias pertenecen a cada rango. Se analizaron las distribuciones obtenidas en el espacio de probabilidades para las frecuencias cardiacas, en busca de características matemáticas de normalidad para la dinámica cardiaca neonatal. <strong>Resultados: </strong>las probabilidades de los rangos evaluados variaron entre<strong> </strong>0,02272 y 0,2826; y en tres de los rangos, todas las dinámicas presentaron probabilidad mínima o cero. <strong>Conclusiones:</strong> se desarrolló una caracterización general de la dinámica cardiaca neonatal normal, objetiva y reproducible. </p>

Software for adult cardiac dynamic through dynamic systems

“…Within the framework of the previous remarks new diagnostic methodologies have been proposed to be clinically applicable to study the adult and neonatal cardiac dynamic, in the context of dynamical systems fractal geometry and probability [6][7][8][9][10][11][12][13]. Probability theory is a branch of mathematics that allows to evaluate the possibility of occurrence of an event whose probable results can be analyzed in a probability space [14,15].…”

“…Probability theory is a branch of mathematics that allows to evaluate the possibility of occurrence of an event whose probable results can be analyzed in a probability space [14,15]. The theories of probability and dynamical systems along fractal geometry, which are the base of these new methodologies have achieved to establish mathematical parameters that evaluate how far a normal cardiac dynamic is from abnormality, as well as the evolution towards one of these states, taking for that the values of heart rate frequency obtained from the report of Holter registries and/or continuous electrocardiographic records [6][7][8][9][10][11][12][13].…”

Habilidades Matemáticas en Estudiantes De La Carrera De Medicina

“…Todas estas esferas demandan conocimientos matemáticos consolidados de operaciones básicas que deben ser dominadas por los profesionales de la salud (Rodríguez, Bertolotto, & Ospina, 2017).…”