Cancer-specific MALDI-TOF profiles of blood serum and plasma: Biological meaning and perspectives

Karpova, Maria; Moshkovskii, Sergei A.; Toropygin, I. Yu.; Archakov, Alexander I.

doi:10.1016/j.jprot.2009.09.011

Cited by 59 publications

(31 citation statements)

References 139 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…В начале 2000-х годов для классификации образцов плазмы крови предложили использовать профили, полученные при помощи прямой MALDI-TOF-масс-спектрометрии [13]. Вначале такие профили, которые характеризовались скромными аналитическими возможностями масс-спектрометрии того времени, сравнивали как раз образцы от здоровых людей и от пациентов со злокачественными опухолями [14].…”

Section: омикс-тесты -от ранней диагностики к оценке рисковunclassified

Omics biomarkers and early diagnostics

Moshkovskii

2017

BIOMED KHIM

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

One of main goals for omics sciences, such as transcriptomics, proteomics and metabolomics, in medicine is biomarker discovery for diagnostics of common non-infectious diseases. The opinion paper discusses diagnostic parameters, which limit the use of the biomarkers, as well as a positive predictive value, and conditions providing possible application of the biomarkers for early diagnostics. Using some examples from proteomics, it is stated that omics technologies, which measure gene expression products, are more often used to discover prognostic and predictive biomarkers. These biomarkers help to classify already diagnosed patients to groups with different disease management.

show abstract

Section: омикс-тесты -от ранней диагностики к оценке рисковunclassified

Omics biomarkers and early diagnostics

Moshkovskii

2017

BIOMED KHIM

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Для этого пред-полагают проведение масс-спектрометрической характе-ристики образцов крови без идентификации индивиду-альных белков («протеомный штрих-код») [37], что дало многообещающие предварительные результаты при ряде злокачественных опухолей [38].…”

Section: от традиционной клинической диагностики к персонализированноunclassified

Personalized Medicine: State-of-the-Art and Prospects

et al. 2012

View full text Add to dashboard Cite

ВведениеИдея персонализации, т.е. понимание необходи-мости индивидуального подхода к каждому пациенту, существовала с самого начала развития медицины. Еще Гиппократ говорил, что нужно «давать разные лекарства разным пациентам; то, что хорошо для одного, может не быть полезным для другого» [1]. Эта мысль в различных формах проходит через все развитие медицины, подчер-кивая необходимость «лечить не болезнь, а больного», давать пациенту «правильное, то есть нужное именно ему лекарство в правильных дозах» [2]. Для этого врачи вплоть до последнего десятилетия ориентировались помимо основного диагноза на единственно доступные индиви-дуальные характеристики пациентов, такие как возраст, масса тела, сопутствующие заболевания, биохимические показатели, семейный анамнез, позволяющий оценить риск наследственной заболеваемости. В течение курса лечения прослеживали его эффективность для каждого пациента, т.е. осуществляли мониторинг на основании доступных клинических, а впоследствии и лабора-торных критериев с возможной коррекцией путем эмпи-рических попыток изменения схем лечения. Описанный подход -клинический мониторинг -широко распро-странен на практике и в настоящее время. Определение персонализированной медициныПерсонализированную медицину определяют как «быстро развивающуюся область здравоохранения, осно-ванную на интегрированном, координированном и инди-видуальном для каждого пациента подходе к анализу возникновения и течения заболевания» [3] или как «интегральную медицину, которая включает разработку персонализированных средств лечения на основе гено-мики, тестирование на предрасположенность к болезням, профилактику, объединение диагностики с лечением и мониторинг лечения» [4]. В последних обзорах теми же авторами отмечается роль не только генетических, но и других индивидуальных факторов [5,6]. Как отмечает Whitcomb, персонализированная медицина «интегрирует индивидуальную генетическую и другую информацию для предупреждения и лечения комплексных нарушений

show abstract

“…Serum peptide levels can be altered in disease conditions, and may be used as potential biomarkers and establishment of diagnostic methods (Karpova et al 2010). Matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) analysis of peptide or protein profiling in biological fluids has become a new potential tool for the diagnosis of human disease, due to its speed, ease of use, and accuracy (Fiedler et al 2007;Mantini et al 2010;Taneja et al 2011;Xiao et al 2011).…”

Section: Electronic Supplementary Materialsmentioning

confidence: 99%

Detection of Leishmania donovani infection using magnetic beads-based serum peptide profiling by MALDI-TOF MS in mice model

Jin

et al. 2011

Parasitol Res

View full text Add to dashboard Cite

Leishmaniasis is an important parasitic disease, and definite diagnosis using a specific and sensitive method is the first step to cure the disease. Here, we present a novel diagnostic strategy based on serum peptide profiling by magnetic beads and matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS). The serum peptides from the Leishmani donovani-infected and healthy mice were enriched by the optimized magnetic beads. The mass spectrograms were acquired by MALDI-TOF MS and analyzed by the ClinProTools bioinformatics software from Bruker Daltonics. The diagnostic model of serum peptide profiling produced by the ClinProTools software could correctly detect L. donovani infection in mice from the third day post-infection, with the accuracy of 94.1%, sensitivity of 92.4%, and specificity of 97.1%, respectively. The results of the present study suggested that the serum peptide profiling by MALDI-TOF MS is a novel potential tool for the clinical diagnosis of leishmaniasis.

show abstract

Cancer-specific MALDI-TOF profiles of blood serum and plasma: Biological meaning and perspectives

Cited by 59 publications

References 139 publications

Omics biomarkers and early diagnostics

Omics biomarkers and early diagnostics

Personalized Medicine: State-of-the-Art and Prospects

Detection of Leishmania donovani infection using magnetic beads-based serum peptide profiling by MALDI-TOF MS in mice model

Contact Info

Product

Resources

About