Campus safety and the internet of wearable things: assessing student safety conditions on campus while riding a smart scooter

Gupta, Devansh; Xu, Wenyao; Yu, Xiong; Huang, Ming-Chun

doi:10.1109/bsn51625.2021.9507033

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“…Para aplicar cualquier enfoque y el uso de la técnica es necesario recolectar información de la red vial. Esta recolección se ha hecho por medio de sensores a bordo vehículos o scooters (D. Gupta et al, 2021), sensores con GPS (Kempaiah et al, 2022;Pratama et al, 2021;Thakur et al, 2020), acelerómetros (Kempaiah et al, 2022;Kotha et al, 2020;Kumar et al, 2020;Yik et al, 2021), cámaras (Aswath et al, 2022;Muhammad Hanif et al, 2020;Pratama et al, 2021;Riedl et al, 2020;Tsai et al, 2020;Yik et al, 2021), estéreo cámara (Bangalore Ramaiah & Kundu, 2021), sensor ultrasónico (Arulananth et al, 2022;Ganesh Babu et al, 2020;Thakur et al, 2020), tabletas (Egaji et al, 2021), sensores móviles junto con sensores basados en imágenes (Kandoi et al, 2021), sensores de los teléfonos inteligentes (Ashwini et al, 2020;Kyriakou et al, 2019;Lekshmipathy et al, 2021;Mamatha et al, 2020;Ravi et al, 2020;Silvister et al, 2019;Thiruppathiraj et al, 2020;Van Khang & Renault, 2019), por citar algunos.…”

Section: Introductionunclassified

Detección de baches y su severidad usando el Video VBOX Lite y teléfonos inteligentes

et al. 2022

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Los baches son un problema común en pavimentos deteriorados. Estos desniveles disminuyen la comodidad de conducción y pueden llegar a causar siniestros viales. El geolocalizar los baches y su grado severidad permitirán a los usuarios ajustar su velocidad y trayectoria en la vía deteriorada. Además, las entidades del Estado pueden planificar las intervenciones de mantenimiento en los sitios con más deterioro. Esto se podría resolver utilizando sensores como los que tienen los teléfonos celulares o el Video VBOX Lite, que tiene mayor precisión. La información recolectada por estos equipos por sí sola, no permite la geolocalización del bache o determinar su severidad; es necesario entender, procesar y evaluar esos datos para lograrlo. Por lo tanto, el objetivo de este estudio es proponer un procedimiento para detectar baches y su severidad usando el Video VBOX Lite y dos teléfonos inteligentes. Para ello, la recolección de datos se hizo en dos fases. En la fase 1, se recolectaron los baches de manera manual (posición, profundidad y diámetro). Mientras que en la fase 2 se recolectaron los datos de los sensores de los equipos colocados en un vehículo liviano. Se circuló a velocidades entre 20 a 50 km/h. Basado en estos datos, se propuso dos procedimientos uno para el Video VBOX Lite y otro para los teléfonos celulares. La precisión de los procedimientos llegó a detectar entre 71-90 % de los baches. Este procedimiento se puede adaptar como crowdsourcing para generar datos de las redes viales locales.

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