Calidad en la certificación de mortalidad y natalidad en un hospital universitario, Colombia año 2014

Abstract

El objetivo de este estudio fue describir y analizar el proceso de certificación de muerte y nacimiento de un hospital docente en Bogotá en el año 2014, tanto en términos de flujo de información como de calidad de la causa de muerte asignada. Se diseñó una metodología para monitorear la calidad y cobertura de las estadísticas de nacimientos y muertes hospitalarias. Durante su práctica de salud pública, diecisiete estudiantes de noveno semestre de Medicina participaron en la recopilación de información sobre 511 registros clínicos de muertes no fetales, excluyendo las muertes por una causa externa que ocurrieron en 2014 (58 % de todas las muertes no fetales ocurridas en el hospital ese año). Los estudiantes, previamente entrenados, completaron los certificados de defunción, supervisados ​​por profesores de diferentes especialidades, de acuerdo con el diagnóstico, mediante el acceso a los registros médicos de los fallecidos. La causa básica de muerte asignada después de la revisión se comparó con la causa básica originalmente certificada por médicos del hospital, en el sistema de registro en línea en uso en Colombia: RUAF-ND. Se estimó el acuerdo en la identificación de la causa básica de muerte. Se obtuvo una concordancia bruta del 80 % y un acuerdo de Kappa entre el 57 % y el 95 %, todos superiores, estadísticamente, a cero, al agrupar las causas básicas de muerte por capítulos de la CIE10, con un 6 % de códigos inutilizables en las dos bases. Este estudio podría ser replicado en otros hospitales universitarios y así fortalecer la capacitación de estudiantes de medicina en estadísticas vitales mientras se monitorea la calidad del registro de nacimientos y muertes en hospitales docentes.

Impact of the Management and Proportion of Lost to Follow-Up Cases on Cancer Survival Estimates for Small Population-Based Cancer Registries

“…Differences in cancer registry processes and follow-up practices have been assessed as being responsible for observed cancer survival differences [ 6 – 8 ]. Previous studies have reported the impact of incomplete registration and inclusion of death-certificated-only (DCO), death-certificate-notified (DCN), and death certificate-initiated (DCI) cases [ 6 , 9 – 11 ] and others on the impact of completeness of follow-up over cancer survival [ 7 , 8 , 12 – 15 ] employing real data from PBCR and hospital populations or simulations. However, the studies that evaluated impact of LFU on survival considered sample sizes over ≥1,000 cases, whereas PBCR in LMIC are usually regional with relatively small sizes (populations of around 300,000 to 1.5 million inhabitants, implying less than 500 cancer cases for individual cancer during a 5-year period) [ 16 ], and there is no information regarding the impact in such situations with few cases.…”